Resultados para “'Phishing'”

Rhayane Da Silva Monteiro

tecnico IFCE - Campus Aracati

Rhayane da Silva Monteiro é doutoranda no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (MDCC) da Universidade Federal do Ceará (UFC), mestra em Ciência da Computação (2023) no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC) da Universidade Estadual do Ceará (UECE). É graduada em Bacharelado em Ciência da Computação (2020), possui Técnico em Eventos (2016) e Técnico em Informática (2014) pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE), campus Aracati. Atuou em projeto de pesquisa (PRESP), projetos de extensão (DIVAS e GEOGEBRA) e projeto de desenvolvimento (SISAPP). É Técnica em Eventos do IFCE campus Aracati. É membro do Laboratório de Grafos e Inteligência Computacional (LAGIC) da UECE. Tem interesse na área de Computação e Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: aprendizado de máquina, aprendizado de máquina em grafos, aprendizado profundo, visão computacional e reconhecimento de padrões.

Cristiano Alves Pessoa

docente IFSP - Campus Guarulhos

Mestre em Engenharia Biomédica pela Universidade Mogi das Cruzes (2018).Diretor Adjunto Educacional do Campus Boituva do IFSP - (Março-2017 a Maio 2018)Coordenador do Curso de Análise e Desenvolvimento de Sistemas do Campus Guarulhos (2017-2018)Presidente da Comissão Permanente de Pessoal Docente - CPPD do IFSP no ano de 2016.Docente da área de Tecnologia da Informação no IFSP desde 2009.Especialista em soluções de redes, infraestrutura de TI e computação em nuvem. Instrutor certificado Cisco CCNA, RED HAT Academy, AWS Academy e Huawei ICT Academy,Membro fundador do GT Academias IFSP que visa fomentar cursos de certificação para alunos das áreas de TI e a participação em programas de inovação de grandes players de TI.Responsavel pelo ASC (Academic Support Center) da Cisco NetAcademy para os Estados de Sao Paulo, Paraná, Santa Catarina e Rio Grande do Sul.

Douglas Rolins De Santana

docente IFG - Campus Goiânia

Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (UFG). Especialista em Desenvolvimento de Sistemas Web e Bacharel em Sistemas de Informação. Professor efetivo no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG) desde 2010, atualmente no Câmpus Goiânia. Atuou como Diretor de Tecnologia da Informação no IFG por nove anos (2013-2022). Doutorando em Ciência da Computação na UFG, onde pesquisa técnicas de recuperação e integração de dados combinadas com grandes modelos de linguagem. Experiência em engenharia de software, desenvolvimento de sistemas, banco de dados, processamento de linguagem natural e gestão em tecnologia da informação.

Ricardo Kléber Martins Galvão

docente IFRN - Campus Caicó

Bacharel em Ciências da Computação (2001) e Mestre em Engenharia Elétrica (2006), ambas pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte com atuação na área de Segurança de Redes desde 1998; Acadêmico de Direito (FCST/2020), (Uninassau/2021), (UFRN/2021-_); Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN/2007-_) áreas: Rede de Computadores, Segurança de Redes e Computação Forense; Autor do Livro "Introdução à Análise Forense em Redes de Computadores (NOVATEC/2013); Palestrante nas Reuniões do Grupo de Trabalho em Segurança de Redes (Comitê Gestor da Internet - CGI.BR), Iccyber - Conferência Internacional de Perícias em Crimes de Informática, Campus Party (SP e PE), SSI/SP, HacknRio, FISL/RS, FLISOL, EPSL, Workshop Seginfo e outros eventos na área de Redes de Computadores, Segurança da Informação e Software Livre; Atua esporadicamente em atividades de perícia em sistemas computacionais (computação forense) em instituições públicas e privadas e como assistente técnico pericial; Bolsista de Iniciação Científica no Curso de Direito UFRN/CERES; Interesses: Pesquisa em Computação Forense, Ciência Jurídica, Filosofia/Sociologia/Antropologia Jurídica.

Luciano Topolniak

docente IFRO - campus Ariquemes

Possui graduação em Sistemas de Informação pelo Centro Universitário Luterano de Ji-Paraná (2003). Nove anos de experiência na área de desenvolvimento de sistemas, com conhecimentos das linguagens Delphi, PHP. Sete anos trabalhando com a ferramenta Genexus (Genexus 9, Rocha, Evolution I, Evolution II e Genexus Tilo). Cinco anos trabalhando como professor de cursos superiores em Computação, ministrando as disciplinas de: Lógica de Programação - Algoritmos, Algoritmos e Estruturas de Dados, Estruturas de Dados II, Linguagem e Técnicas de Programação I, Princípios do Hardware, Informática e Sociedade, Linguagem Comercial I, Banco de Dados I, Banco de Dados II, Princípios de Banco de Dados, Laboratório de Banco de Dados I e II. Professor em cursos de Pós-Graduação. Atualmente é professor de ensino básico, técnico e tecnológico no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia - Campus Ariquemes, a partir de junho de 2013.

Bruno Siqueira Da Silva

docente IFFar - Campus São Borja

Doutor em Computação pela Universidade Federal de Pelotas (UFPel). Possui Mestrado em Engenharia Informática e Computadores pela Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (FEUP) e Mestrado em Ensino Científico e Tecnológico pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões (URI) Campus Santo Ângelo. É Bacharel em Sistemas de Informação pela URI Santo Ângelo e Licenciado em Matemática pela Universidade da Região da Campanha (URCAMP). Atualmente, é Professor e Pesquisador do Instituto Federal Farroupilha (IFFar), onde coordena o Núcleo de Inovação Tecnológica (NIT), a Incubadora Tecnológica SWITCHÊ e o Laboratório IF Maker (Lab IF Maker). Avaliador do INEP. Atua também no Programa INOVA RS Fronteira Oeste e Campanha, vinculado à Secretaria de Inovação, Ciência e Tecnologia do Estado do Rio Grande do Sul, exercendo as funções de Membro do Conselho Consultivo e Coordenador Técnico. É Pesquisador, Desenvolvimento e Inovação (PDI) na empresa BirdView Drone Bio Control, com foco no desenvolvimento de soluções tecnológicas inovadoras para o agronegócio. Atua ainda como Docente do CEDRA Center for Embedded Devices and Research in Digital Agriculture, integrando o Programa de Residência em Inteligência Artificial INOVE IA (FIERGS). Possui experiência nas áreas de Computação e Sistemas Inteligentes, Robótica e Drones, Inovação e Empreendedorismo, com ênfase no desenvolvimento de tecnologias aplicadas, educação tecnológica e transferência de tecnologia para o setor produtivo.

Rogério Xavier De Azambuja

docente IFRS - Campus Farroupilha

Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, Sistemas de Recomendação, Inteligência Artificial, Estruturas de Dados e Banco de Dados, atuando principalmente nos seguintes temas: desenvolvimento de softwares para a Web e Mobile utilizando UML e orientação a objetos. Possui doutorado em Ciência e Tecnologia Web pela associação UTAD - Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro, Vila Real - Portugal/UAb - Universidade Aberta, Lisboa - Portugal (2024), mestrado em Ciência da Computação pela UFSC-Universidade Federal de Santa Catarina (2002), graduação no curso de bacharelado em Informática pela UNIJUÍ-Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (2000), graduação no curso de Formação de Professores equivalente à Licenciatura Plena em Informática pelo IFRS-Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Rio Grande do Sul (2014). Foi aluno especial do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação na UFRGS-Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Atuou como professor e coordenador do curso de graduação em Sistemas de Informação na ULBRA-Universidade Luterana do Brasil-Campus Santa Maria/RS (2002-2010) e atua como professor EBTT-Ensino Básico, Técnico e Tecnológico desde 2010 e como diretor de Ensino (2013-2015) no IFRS-Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Rio Grande do Sul-Campus Farroupilha/RS.

Rhyan Ximenes De Brito

docente IFCE - Campus Tianguá

Mestre em Engenharia Elétrica e de Computação (UFC, 2021), graduado em Ciências da Computação (UVA, 2004) e Matemática (UNIJALES, 2017). Pós-graduado nas áreas de Tecnologia e Inteligência Artificial, com formação em Engenharia de Sistemas, Engenharia de Software, Inteligência Artificial, Machine Learning, Ciência de Dados, Big Data e MBA em Tecnologia para Negócios (IA e Data Science). Na área de Redes e Segurança, é pós-graduado em Redes e Segurança de Sistemas. Na área educacional, possui pós-graduação em Docência na Educação Profissional, Docência no Ensino Superior, Mídias na Educação, Aprendizagem Baseada em Projetos (PBL) e Inclusão Escolar de Alunos com Altas Habilidades ou Superdotação. Professor efetivo do IFCE, atua nas áreas de Inteligência Artificial, Inteligência Computacional Aplicada, Machine Learning, Deep Learning, Lógica Fuzzy, Sistemas Neuro-Fuzzy, Processamento Digital de Imagens, Reconhecimento de Padrões, Mineração de Dados, Redes Neurais em Grafos, Computação Distribuída e Sistemas Multiagentes.

Edivaldo Pastori Valentini

docente IFSP - Campus Catanduva

Oi, tudo bem? Um pouco sobre mim: sou docente do Instituto Federal de São Paulo - Campus de Catanduva-SP, na área de Informática com linhas de estudos e aprendizagem em Redes de Computadores. Tenho mestrado pela UNESP/IBILCE em Ciência da Computação na linha de pesquisa em Segurança de Redes Veiculares e Sistemas de Transporte Inteligentes, especializações em Projeto de Sistemas para a Internet (IMES/FAFICA Catanduva) e Formação Pedagógica para Educação Profissional de Nível Médio (CENTRO PAULA SOUZA SP). Minha graduação é em Ciência da Computação (IMES/FAFICA Catanduva). Também tenho experiências como educador no ensino da formação técnica profissional em informática, analista de suporte computacional e em redes de computadores.

Laura Beatriz Alves

docente IFSP - Campus Birigui

Doutora em Tecnologia de Sistemas de Informação e Comunicação (2022), Mestra em Tecnologia e Inovação pela Faculdade de Tecnologia da UNICAMP (2015) e graduada em Tecnologia em Informática para Gestão de Negócios pela Faculdade de Tecnologia de São José do Rio Preto - FATEC (2010). Especialista em Formação Pedagógica na Educação Profissional, Científica e Tecnológica (2023). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial aplicada, atuando principalmente nos seguintes temas: processamento digital de sinais, lógica fuzzy, ultrassom e leite. Trabalha com a linguagem de programação Java, R e Python, ferramentas de extração, transformação e carregamento de dados (ETL) com SSIS e visualização de dados com Power BI. Líder do grupo de pesquisa Desenvolvimento de Tecnologias com Inteligência Artificial (DTIA). Compõe a equipe da Coordenação da Orientação da Inteligência Artificial Responsável da Secretaria do Governo Digital - Ministério da Gestão e Inovação - Governo Federal (COIAR/SGD/MGI/Gov.BR).

Sheila Katherine Venero Ferro

docente IFPR - Campus Goioere

Docente EBTT de Informática do Instituto Federal do Paraná (IFPR), Câmpus Goioerê. Aluna de Doutorado em Ciência da Computação na Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), possui mestrado em Ciência da Computação pela UNICAMP (2015) e graduação em Engenharia Informática e de Sistemas pela Universidade Nacional de San Antonio Abad del Cusco, Peru (2011). Especialização em processos didáticos pedagógicos para cursos na modalidade a distância pela Universidade Virtual do Estado de São Paulo (2022). Pesquisadora visitante pelo projeto DEVASSES (DEsign, Verification and VAlidation of large scale, dynamic Service SystEmS) financiado pela União Europeia na Universidade de Firenze, Itália no ano 2016 e na Universidade de Coimbra, Portugal no ano 2017. Fez doutorado sanduíche no instituto de pesquisa em software (ISR- Institute for Software Research) na universidade de Carnegie Mellon, Pittsburgh, EUA (2019). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação e Engenharia de Software, atuando principalmente nas seguintes áreas: Arquitetura de Software, Gestão de Processos de Negócios e Processos intensivos em conhecimento, Sistemas de Informação orientados ao processo, Sistemas Autoadaptativos e Tecnologia da Informação aplicada a saúde.

Marco Antonio Torrez Rojas

docente IFC - Campus Araquari

Pós-doutorado na área de Cybersecurity no Canadian Institute for Cybersecurity (CIC) na University of New Brunswick (Canadá) em 2017. Doutor em Engenharia de Computação pela Escola Politécnica da USP (2016), Doutorado Sanduíche na École de Technologie Supérieure, Montreal - Canadá (2015), mestre em Ciência da Computação (área de Criptografia) pela Universidade Federal de Santa Catarina (2002) e graduação em Matemática (Bacharelado e Licenciatura) e Análise e Desenvolvimento de Sistemas. De 2011 a 2017, atuou como pesquisador nos projetos de pesquisa dos laboratórios LARC (Laboratório de Arquitetura e Redes de Computadores) e LASSU (Laboratório de Sustentabilidade) do Departamento de Engenharia de Computação da Escola Politécnica da USP (Universidade de São Paulo). Atualmente é Professor do Instituto Federal Catarinense (IFC) na área de Informática, lotado no Campus Araquari. Foi professor universitário nas instituições IFSC, UDESC, SOCIESC, SENAI, ACE e FCJ. Professor de pós-graduação do SENAC de SC e FASUL (PR) na área de Segurança da Informação. Sócio-fundador e diretor da LockNet Security Solutions (onde atuou até dezembro/2008), empresa especializada em segurança da informação, atuando em diversos projetos de segurança em empresas nacionais (privada e pública) e multinacionais.Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: cybersecurity, segurança em computação em nuvem, segurança em redes de computadores, redes definidas por software, internet do futuro, criptografia, forense computacional, segurança da informação, redes de computadores e eficiência energética em TIC.