Docente no Instituto Federal Catarinense, Campus Camboriú. Possui graduação em Engenheira Agrícola-UFPel, Capacitação em Hidrometria para Gestão de Recursos Hídricos, CAVG-UFPel. Mestrado Engenharia Agrícola - UFSM, área de concentração Engenharia de Água e Solos. Licenciatura plena para o ensino profissional - PEG-UFSM. Doutor em Ciências - UFPel, pelo Programa de Pós-Graduação em Manejo e Conservação do Solo e da Água.
Mestra em Estatística pela Universidade de Brasília - UnB (2019). Possui graduação em Estatística pela Universidade Federal de Rondônia, campus Ji-Paraná (2015). Atualmente é professora EBTT/Estatística do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Rondônia. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em regressão, atuando principalmente nos seguintes temas: análise de dados, regressão, fronteira estocástica de produção, método de máxima verossimilhança, R.
Possui graduação em Estatística pela Universidade Federal da Bahia (2010). Atualmente é professor EBTT no INSTITUTO FEDERAL DE EDUCACAO, CIENCIA E TECNOLOGIA DA BAHIA. É especialista em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) e mestre em Matemática, com área de concentração em Estatística pela UFBA (2026). Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, atuando principalmente no seguinte tema: estimação robusta em modelos de regressão (linear e circular).
Possui graduação no curso de Bacharelado em Estatística pela Universidade Federal do Piauí (2017). É mestre (2020) e doutorando em Estatística Aplicada e Biometria na Universidade Federal de Viçosa. Atualmente é docente de Estatística do quadro efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro. Tem experiência na área de estatística, atuando principalmente nos seguintes temas: Estatística Bayesiana, Teoria de Valores Extremos, estatística experimental, modelo de regressão logística e curva ROC.
Professor EBTT da área de Administração Financeira do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN) - Campus Canguaretama; Docente externo vinculado ao Programa de Pós-Graduação em Ciências Contábeis da UFRN; Doutor em Administração pelo PPGA/UFRN (2021). Mestre pelo Programa Multiinstitucional de Pós Graduação em Ciências Contábeis Unb/UFPB/UFRN (2014); Bacharel em Ciências Contábeis pela UFRN (2011). Tem interesse em pesquisas sobre o desempenho financeiro e eficiência de entidades desportivas, indicadores de eficiência, contabilidade em partidos políticos, e aspectos de controladoria, custos e indicadores financeiros. Trabalha com metodologias de cálculo de índices de eficiência, modelos de regressão e métodos de análises de políticas públicas. Foi professor substituto do Departamento de Ciências Contábeis da UFRN (2014-2017); Professor do Curso de Ciências Contábeis do UNI-RN (2014-2015)
Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia, na área de Processamento da Informação e linha de pesquisa em Inteligência Artificial, com pesquisa em Programação Genética e Regressão Simbólica. Realizou estágio de pós-doutorado em Engenharia Aplicada e Sustentabilidade no Instituto Federal Goiano, Campus Rio Verde, em projeto desenvolvido no âmbito do Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento. É Analista de Tecnologia da Informação no Instituto Federal de Goiás desde 2008, professor em cursos de graduação em computação e engenharia e especialista de domínio na Beehus, empresa de tecnologia para consolidação patrimonial no mercado de capitais. Atua em pesquisa e desenvolvimento tecnológico na interface entre Computação Evolucionária, Aprendizado de Máquina e Engenharia de Dados, com ênfase em integração e conciliação de dados provenientes de fontes heterogêneas. Desenvolveu aplicações em convênios e transferências públicas federais, dados agropecuários, florestais e ambientais, séries econômicas, comércio exterior e mercado financeiro, além de dados de saúde pública. Mais recentemente, dedica-se a Visão Computacional aplicada à agropecuária, com trabalhos em detecção e contagem de objetos por redes neurais. Possui 43 programas de computador registrados no INPI, artigos em periódicos nacionais e internacionais indexados, um livro autoral e três obras organizadas, além de coorientações de mestrado e orientações de trabalhos de conclusão de curso e de iniciação científica.
Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2015). Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pelotas (2012). Técnico em Eletrônica pelo Instituto Federal Sul-rio-grandense(2009). Como pesquisador atuou na área de Ciência da Computação, com ênfase em Software para Sistemas Embarcados, atuando principalmente nos seguintes temas: métricas de software, análise de desempenho, consumo de energia e estimação de requisitos não funcionais a partir do processo de KDD (Knowledge-Discovery in Databases) utilizando como técnica principal de data mining, análise de regressão. Já foi professor no Centro Universitário Ritter dos Reis (UniRitter Porto Alegre/RS), no Centro Universitário (FADERGS Porto Alegre/RS ), no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS) - Campus Viamão/RS e na Escola Maria Rocha (Santa Maria/RS) no curso técnico de Informática. Também exerceu o cargo e Cientista de Dados no Grupo Voalle (Santa Maria/RS), atuando principalmente como engenheiro de dados e machine learning em tópicos como: processamento de linguagem natural (NLP) e deep learning. Atualmente é professor EBTT e Coordenador de Desenvolvimento Institucional no IFRS campus Ibirubá.
Professor e Coordenador do curso (EAD) de Técnico em Meio Ambiente (subsequente). Foi coordenador de ensino (IFNMG/Diamantina, 2025). Foi coordenador de ensino (IFNMG/Almenara, 2023-2025). É licenciado em Geografia pela Universidade Estadual de Montes Claros (UNIMONTES, 2008). É mestre em Ciências Agrárias, subárea Agroecologia, pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG, 2012), quando foi bolsista da CAPES (2010-2012). É doutor em Geografia, pelo Instituto de Geociências da Universidade Federal de Minas Gerais (IGC/UFMG, 2021). Foi bolsista da Fundação de Amparo à Pesquisa de Minas Gerais (FAPEMIG, 2017-2021). Atua nas áreas: Geografia, Geotecnologias, Métodos Quantitativos Aplicados, meio ambiente e saúde pública.
Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Pesquisa Operacional, atuando principalmente nos seguintes temas: energia elétrica, regressão linear, instalações elétricas prediais, previsão de demanda e séries temporais.
Professora de Gestão no Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM), campus Uberlândia Centro, atuando nos cursos de Tecnologia em Marketing e Tecnologia em Logística. Coordena frequentemente os Projetos Profissionais Integradores (PPI) no curso de Marketing, orientando, nos primeiros períodos, o desenvolvimento de novos produtos e serviços e, nos períodos finais, a realização de consultorias de marketing pelos alunos em empresas da região, aplicando, na prática, os conteúdos das disciplinas do curso. Além disso, ministra disciplinas como Segmentação e Posicionamento, Desenvolvimento de Produto, Marketing de Varejo e Serviços, Trade Marketing, Comportamento do Consumidor, Comércio Eletrônico e Comunicação Empresarial. Mestra em Transportes pela Universidade de Brasília (UnB), com dissertação interdisciplinar nas áreas de turismo, transporte e mobilidade. Graduada em Administração de Empresas pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU), com intercâmbio acadêmico na NHTV Breda University of Applied Sciences (Holanda) em International Logistics and Transport Management. Possui experiência na área de logística, tendo atuado por um ano e meio na multinacional Cargill Agrícola.
Possui graduação em Engenharia Eletrônica e de Telecomunicações pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2002), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Itajubá (2005) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2026). Tenho experiência na área de engenharia (instrumentação, automação e elétrica) e implantação de projetos. Atualmente sou professor do Instituto Federal Minas Gerais - Campus Formiga. Tenho interesse na área de automação e controle, sistemas de distribuição de energia, energia renovável e aplicação de inteligência artificial.
Possui graduação em Ciências Contábeis pela Universidade Presidente Antônio Carlos (2003), pós-graduação (especialização) em Gerenciamento de Micro e Pequenas Empresas pela Universidade Federal de Lavras (2006), MBA em Gestão Financeira, Controladoria e Auditoria, FGV (2016), mestrado em Extensão Rural pela Universidade Federal de Viçosa (2012) e doutorado em Administração (Linha de pesquisa: Finanças Corporativas), pela Universidade Federal de Lavras (2025). Atualmente é professor do ensino básico, técnico e tecnológico do IF Sudeste MG - Campus Barbacena.
Possui graduação em Matemática(licenciatura) pela Universidade Federal de Pernambuco (2006). É Mestre em Estatística pela Universidade Federal de Pernambuco e em Matemática pela Universidade Federal da Paraíba. É Doutor em Matemática Computacional pela Universidade Federal de Pernambuco. Atualmente é professor efetivo, de Matemática, do Instituto Federal da Paraíba. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase Matemática Aplicada à Estatística, com ênfase em Análise de Sobrevivência, atuando principalmente nos seguintes temas: família de distribuições, distribuições de probabilidade.
Fábio Nazareno Machado-da-Silva (Fábio Nazhar) é professor do quadro permanente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo - IFSP. Foi Diretor do Núcleo de Parcerias e Transferência de Tecnologia na Agência de Inovação (INOVA IFSP) (2018-2022). Possui mestrado, doutorado e pós-doutorado em Administração pela Fundação Getulio Vargas - EAESP/FGV. Atualmente está vinculado ao programa de pós-doutorado da Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária da Universidade de São Paulo - USP, como pesquisador do projeto CEPID Bridge - Building Radical Innovation and Disruption for Global Ecosystems. Pesquisador da área de Ciências Sociais Aplicadas, especializado em Análise Multivariada de Dados Estatísticos com experiência em aplicações de técnicas de modelagem de Equações Estruturais baseada em covariância (CB-SEM) e em variância (PLS-SEM: Partial Least Square). Experiência com elaboração de instrumentos de pesquisa, tratamento e análise de dados por meio de técnicas multivariadas diversas (regressão múltipla, regressão logística, análise fatorial, análise de variância, análise de clusters, entre outras) para o apoio nas decisões empresariais. Professor de cursos técnicos, graduação e pós-graduação e membro do Banco de Avaliadores da Educação Superior (BASis / MEC / INEP), responsável pela avaliação in loco dos Atos Regulatórios de Autorização, Reconhecimento e Renovação de Reconhecimento de cursos de graduação ofertados nas modalidades presencial ou a distância. Recebeu prêmios em importantes congressos nacionais e menções honrosas como reconhecimento da qualidade dos trabalhos de mestrado e doutorado desenvolvidos na FGV/SP, aprovado em ambos com distinção.
Possui graduação em Programa Especial de Graduação de Professores pela Universidade Federal de Santa Maria (2012), graduação em Agronomia pela Universidade Federal de Santa Maria (2004), mestrado em Agronomia pela Universidade Federal de Santa Maria (2006) e doutorado em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Santa Maria (2010). Atualmente é coord. pesquisa, pós-graduação e inovação do Instituto Federal Farroupilha - Campus Júlio de Castilhos, docente do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal Farroupilha Campus Júlio de Castilhos. Tem experiência na área de Produção Vegetal: Experimentação Agrícola e na área de Engenharia Agrícola, com ênfase em Máquinas e Implementos Agrícolas. Atualmente atua como docente nas componentes curriculares de Estatística Experimental, Ética Profissional, Fruticultura e Produção Florestal.
Possui mestrado em produção vegetal pela Universidade Estadual do Norte Fluminense (2014), Licenciatura em Matemática pela Universidade Federal Fluminense (2007), Especialização em Engenharia de Irrigação pela Universidade Federal de Viçosa (1993), Graduação em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Viçosa (1985). Atualmente é Professor do Instituto Federal Fluminense, Campus Bom Jesus do Itabapoana. Tem experiência na área de Engenharia Agrícola e ensino de matemática.