Resultados para “'Reliable'”

Cleber Jorge Lira De Santana

docente

Cleber Lira é Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia (UFBA, 2021). É professor e pesquisador do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA) e docente permanente do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas e Produtos (PPGESP). É membro da IEEE Communications Society e da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). É fundador e líder do Laboratório de Pesquisas em Sistemas de Informação e Decisão (LAPSID), grupo de pesquisa cadastrado no CNPq. Atua como coordenador acadêmico do programa de parceria entre a UFBA, o IFBA e o Nubank. Desenvolve atividades de pesquisa, ensino, extensão e inovação nas áreas de Engenharia e Arquitetura de Software, Sistemas Distribuídos, Internet das Coisas e Inteligência Artificial, com interesse atual em arquiteturas para sistemas baseados em IA, agentes inteligentes e observabilidade de sistemas.

Plácido Antonio De Souza Neto

docente IFRN - Campus Natal - Central

Plácido A. Souza Neto possui Graduação em Tecnologia em Desenvolvimento de Software pelo Centro Federal de Educação Tecnológica (2005), Mestrado em Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2007), Doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte, com período de cooperação sanduíche na Université Grenoble Alpes/França (2012). Fez estágio Pós-Doutoral no grupo HADAS (Heterogeneous and Adaptive Distributed dAta management Systems) do LIG (Laboratoire d'Informatique de Grenoble) da Université Grenoble Alpes (UGA) na França (2014-2015). É Professor do Instituto Federal do Rio Grande do Norte (IFRN) desde o ano de 2005. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Big Data, Ciência de Dados, Dados Urbanos, Cidade inteligentes, Engenharia de Serviços, e Engenharia de Software. Atualmente é Diretor de Ensino do Campus Natal-Central do IFRN.

Christielen Dias Da Silva Tiburcio

docente IFRN - Campus Canguaretama

É doutora em Estudos da Linguagem - Estudos em Linguística Aplicada (2021), com ênfase em Ensino e Aprendizagem de Línguas Estrangeiras, pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Possui mestrado em Estudos da Linguagem - Literatura Comparada (2009) e graduação em Letras, com habilitação em Língua Inglesa e Literaturas (2005), também pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. É professora da disciplina de Língua Inglesa do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte, campus Ceará-Mirim, atuando nos cursos técnicos de nível Médio Integrado (Informática, Programação de Jogos Digitais e Equipamentos Biomédicos). Sua pesquisa está focada, principalmente, no ensino e aprendizagem de língua inglesa como língua adicional pela perspectiva da Linguística Sistêmico Funcional e da Pedagogia com base em gêneros da Escola de Sydney. Faz parte do grupo de pesquisa "Linguagem, Tecnologia, Ensino e Aprendizagem" (UFRN).

Paulo Roberto Lima Almeida

docente IFPB - Campus João Pessoa

Professor at the Federal Institute of Paraíba (IFPB), Brazil. He received his Ph.D. in Mechanical Engineering from the Federal University of Paraíba (UFPB) in 2026.His research lies at the intersection of nonlinear dynamics, information theory, topological data analysis, and machine learning, with a focus on understanding, monitoring, and predicting the behavior of complex engineering systems. His work explores how dynamical, statistical, and topological structures can reveal underlying physical mechanisms, characterize degradation processes, and support reliable decision-making under uncertainty.His research interests include fault diagnosis, prognostics and health management, persistent homology, recurrence analysis, uncertainty quantification, domain adaptation, and physics-informed learning. Particular emphasis is placed on the development of mathematically grounded, interpretable, and generalizable methodologies that bridge theoretical advances and practical engineering applications.His investigations encompass rotating machinery, energy storage systems, electronic devices, and other dynamical systems, addressing fundamental challenges in reliability, predictive maintenance, and data-driven modeling.