Resultados para “'Robótica Computacional'”

Michelle Mendes Santos

docente IFMG - Campus Betim

Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais, possui graduação em Engenharia de Controle e Automação pela mesma instituição. Atualmente é Docente do quadro efetivo do Instituto Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (IFMG - Campus Betim). Tem experiência nas áreas de Automação Industrial, Robótica Móvel, Visão Computacional e Redes de Sensores Sem Fio. Participou do grupo de Pesquisa e Desenvolvimento de Veículos Autônomos da UFMG (PDVA). Participa do Grupo de Pesquisa Prática em Tecnologia da Informação, Controle, Automação e Robótica (PRATICAR).

Filipe Campos De Alcantara Lins

docente IFRN - Campus Parnamirim

Possuo graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2007) e mestrado em Ciência e Engenharia de Petróleo pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2010). Atualmente, sou professor do curso técnico em mecatrônica do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. Tenho experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em automação, atuando principalmente nos seguintes temas: robótica, visão computacional e sistemas embarcados.

Thiago Da Silva Castro

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Possui Doutorado em Engenharia Agrícola pela UFV (2022), mestrado em Engenharia Elétrica (Sistemas Eletrônicos) pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2008) e graduação em Engenharia Elétrica pela UFJF (2005). Possui projetos em robótica para a agricultura, processamento de imagens, inteligência computacional e instrumentação eletrônica. Professor Efetivo do IF Sudeste MG desde 2010, lecionando disciplinas relacionadas a eletrônica, robótica e controle para cursos de Engenharia Elétrica, Engenharia Mecatrônica e técnicos em eletrotécnica, eletromecânica e eletrônica. Atual coordenador do curso de Engenharia Elétrica do Campus Juiz de Fora.

Stefano Romeu Zeplin

docente IFSC - Câmpus Joinville

possui graduação em Engenharia Eletrica pela Universidade do Estado de Santa Catarina - UDESC (1991) e mestrado em Automação Industrial pela Universidade do Estado de Santa Catarina - UDESC (2004). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina - IFSC (Campus JOINVILLE). Tem interesse na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Visão Computacional, Automação Industrial, Robótica Móvel, e Sistemas Microprocessados. Participa do grupo de pesquisa Eletrônica Aplicada do IFSC.

Bruno Amorim Ramos

docente

Mestre em Educação Profissional e Tecnológica pelo Programa de Pós-Graduação em Educação Profissional e Tecnológica (ProfEPT) do Instituto Federal de Alagoas (IFAL) e bacharel em Sistemas de Informação. Sou professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA), Campus Euclides da Cunha.Atuo na interface entre Computação e Educação, com experiência em ensino de lógica e programação, robótica educacional, tecnologias educacionais e Educação Profissional e Tecnológica. Desenvolvo atividades acadêmicas relacionadas ao ensino de Computação, ao desenvolvimento web, aos jogos digitais e às tecnologias de realidade virtual e aumentada. No âmbito da pesquisa e da produção educacional, desenvolvi o Robôcactus, produto educacional voltado ao ensino de lógica de programação e robótica por meio da plataforma Arduino.Meus interesses de pesquisa abrangem as relações entre educação, tecnologia e sociedade, com ênfase em ensino de programação, robótica educacional, pensamento computacional, mediação tecnológica e processos de ensino e aprendizagem. Tenho interesse, ainda, na investigação de aspectos relacionados à cognição, metacognição e construção do conhecimento em contextos educacionais, especialmente na Educação Profissional e Tecnológica.

Jéssyca Almeida Bessa

docente IFCE - Campus Maranguape

Doutora em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (UFC) - 2021. Possui graduação em Engenharia Mecatrônica pelo Instituto Federal do Ceará (IFCE) - 2012, e mestrado em Engenharia de Telecomunicações pelo Instituto Federal do Ceará (IFCE) - 2015. Integra o corpo docente permanente do Instituto Federal do Ceará (IFCE) - Campus Maranguape. Os temas de interesse de pesquisa em Inteligência Artificial e Computacional são aprendizado de máquina, reconhecimento de padrões, visão computacional. Tem experiência na área de Computação aplicada, Reconhecimento de Padrões, Processamento Digital de Sinais, Processamento Digital de Imagens, Identificação de Sistemas Dinâmicos, Robótica Móvel e Manufatura Aditiva

Alice Tissot Garcia Pintanel

docente IFRS - Campus Rio Grande

Possui graduação em Engenharia de Automação (2018), mestrado em Engenharia de Computação (2021) e doutorado em Modelagem Computacional (2026), pela Universidade Federal do Rio Grande (FURG). Atua nas áreas de Ciência da Computação, Modelagem Computacional, Robótica, Mecatrônica e Automação, com experiência em inteligência artificial, aprendizado de máquina, lógica fuzzy, ciência de dados, visão computacional, IoT e desenvolvimento de sistemas computacionais.Possui experiência em pesquisa, desenvolvimento tecnológico e inovação, com atuação em projetos interdisciplinares nas áreas de saúde digital, robótica assistiva, Indústria 4.0, automação e visão computacional. Atua também como gestora de projetos no iTEC/FURG e professora substituta no IFRS, desenvolvendo atividades de ensino, pesquisa e orientação. Possui produção científica em periódicos e eventos nacionais e internacionais, além de experiência em propriedade intelectual e desenvolvimento de tecnologias inovadoras.

Clayton Jose Torres

docente IFSP - Campus Araraquara

Possui graduação em Tecnologia em Mecânica de Precisão pela Faculdade de Tecnologia Arthur de Azevedo (2010),Especialização em Docência para Educação Profissional e Tecnológica pelo IFSP (2022). Mestrado em Engenharia Mecânica pela Universidade de São Paulo (2014) e Doutorado em Engenharia Mecânica pela Universidade de São Paulo (2018). Atualmente é Professor (EBTT) do Instituto Federal de educação Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP). suas áreas de atuação incluem: sinais e sistemas, sistemas de controle, robótica móvel agrícola e robótica industrial, automação e controle de processos industriais e sistemas de manutenção de manufatura.

Lincoln Machado De Araújo

docente IFPB - Campus João Pessoa

Possui doutorado e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) com ênfase em telecomunicações e bacharelado em Engenharia de Computação pela Universidade Potiguar (UnP) com ênfase em controle e automação. Atua como professor dos cursos de Engenharia Elétrica (bacharelado), Eletrônica(técnico) e Sistemas de Telecomunicações(tecnólogo), onde também já atuou como coordenador. Leciona disciplinas e participa de projetos de pesquisa nas áreas de Sistemas Microcontrolados, programação, visão computacional, robótica, sistemas inteligentes e sistemas embarcados.

Francisco Alves De Freitas Neto

docente IFF - Campus Itaperuna

Possui graduação em Ciência da Computação, mestrado em Pesq. Operac. e Intelig. Computacional - S B I (2008) e Doutorando em Cognição e Linguagem (UENF). Atualmente é professor do Instituto Federal Fluminense. , atuando principalmente nos seguintes temas:Design, Artes, Inteligência Computacional, robótica, Microcontroladores, educação, computação de alto desempenho, e computação paralela e distribuída.

Valber Lemes Zacarkim

docente IFRO - campus Guajará Mirim

Possui graduação em LICENCIATURA EM CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO pela Universidade do Estado de Mato Grosso (2011) e mestrado em Informática pela Universidade Federal do Paraná (2017). Atualmente é professor de informática efetivo do Instituto Federal de Mato Grosso (IFMT), campus Cáceres - Prof. Olegário Baldo, onde atua também na orientação de estágios, em bancas e comissões institucionais e na substituição da Coordenação Geral de Ensino. Anteriormente atuou no campus Pontes e Lacerda (2022-2024). Atua principalmente nos seguintes temas: educação e sociedades, robótica, inteligência artificial, controle de navegação e visão computacional.

Rafael Porto Viana

docente IFNMG - Campus Montes Claros

Professor do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG) - Campus Montes Claros, graduado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto Federal do Norte de Minas Gerais - Campus Januária, especialista em Tecnologias para Aplicações Web pela Universidade Norte do Paraná - Polo Januária, mestre em Educação pela Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri - Campus Diamantina. Tem experiência no ensino técnico e superior da rede federal e em pesquisas na área de Educação, com ênfase em Educação e Tecnologias Aplicadas em Instituições Educacionais, atuando principalmente nos seguintes temas: informática, robótica e automação.

Greiton Toledo De Azevedo

docente IFGoiano - Campus Hidrolândia

Pós-doutorado em Educação Matemática pela Universidade de São Paulo (USP, 2024). Pós-doutorando em Educação Matemática, com ênfase em Robótica e Inteligência Artificial, bolsista do CNPq, na Universidade Estadual Paulista (Unesp). Doutor em Educação Matemática pela Unesp (2022), com estágio doutoral-sanduíche na Rutgers University (Estados Unidos). Graduado em Matemática, especialista e Mestre em Educação Matemática pela Universidade Federal de Goiás (UFG). Pesquisador e líder do Grupo de Pesquisa em Matemática, Tecnologias e Inovações para a Ciência e Sociedade (GPMATICS/CNPq). Sua atuação articula pesquisa em Educação Matemática ao desenvolvimento científico-tecnológico e à extensão inovadora em computação, robótica e inteligência artificial, com aplicações na educação, na saúde e em contextos de vulnerabilidade social. É professor efetivo de Matemática do Instituto Federal Goiano (IF Goiano) e professor permanente e orientador do Programa de Pós-Graduação em Formação de Professores e Práticas Educativas (PPGFPE). Foi selecionado para o Creative Learning Fellowship do Massachusetts Institute of Technology (MIT, 2017), nos Estados Unidos. Possui 10 registros de software concedidos pelo Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI), incluindo jogos digitais e tecnologias educacionais e assistivas, entre elas soluções voltadas à reabilitação motora de pessoas com Doença de Parkinson. É autor de livros didáticos e paradidáticos de Matemática, incluindo as coleções Hora do Pensar e Telecurso de Matemática. Possui produção científica e tecnológica nas áreas de Educação Matemática, Computação, Robótica e Inteligência Artificial. Em 2021, foi o único brasileiro entre os 50 finalistas do Global Teacher Prize. Integra, como representante do Brasil, a rede de embaixadores do Global Teacher Prize, iniciativa da Varkey Foundation organizada em colaboração com a UNESCO. Recebeu prêmios e distinções nacionais e internacionais, entre eles o Prêmio Educador Nota 10, o Prêmio Nacional em Propriedade Intelectual nas Escolas, o Troféu Pesquisador Inovador da FAPEG e a Menção Honrosa no Prêmio CAPES de Tese. Seus interesses de pesquisa concentram-se em Educação Matemática, tecnologias digitais, robótica, inteligência artificial, computação criativa, propriedade intelectual, inovação tecnológica e impacto social.

Mariam Dos Passos Afonso Da Conceição

tecnico

Mestre em Informática pelo Programa de Pós-Graduação em Informática da UFRJ (PPGI - UFRJ), área de concentração: Modelos e Arquiteturas para Sistemas Inteligentes, com ênfase em Robótica e Acessibilidade (2015). Parte da pesquisa de Mestrado foi realizada na Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, Portugal, através do Programa Erasmus Mundus, Projeto BABEL (2014). Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2012).Frequenta o Doutorado em Engenharia Informática pela Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto desde 2022/09. Principais interesses em pesquisa: Inteligência Artificial, Sustentabilidade, Transição Energética Justa e Cidades Inteligentes.

Alessandro Siqueira Da Silva

docente IFG - Campus Uruaçu

Alessandro Silva é Professor do Departamento de Áreas Acadêmicas do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás , onde trabalha desde 2009. Mestre em Ensino de Ciências Exatas, na área de Ensino de Ciências Exatas, pela Universidade do Vale do Taquari em Lajeado/RS (2018). Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Tocantins (UFT), em Palmas/TO (2005). Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Robótica Educacional, linguagem Scratch, Impressão 3D, IoT, STEM e Pensamento computacional.

Paulo Fernando Kuss

docente IFC - Campus Camboriu

Professor do Instituto Federal Catarinense (IFC), campus Camboriú (SC). Possui graduação em Ciência da Computação (2000), com Trabalho de Conclusão de Curso voltado ao desenvolvimento de uma biblioteca de automação residencial. Concluiu o mestrado em Educação (2016), com pesquisa nas áreas de inclusão de alunos cegos e de uso de tecnologia assistiva. Doutor em Informática na Educação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), pesquisou a integração entre robótica educacional e interfaces tangíveis em contextos inclusivos para a alfabetização. Atua há mais de 20 anos como docente na Educação Profissional, Técnica e Tecnológica, com experiência em redes de computadores, cibersegurança, sistemas operacionais, robótica, inteligência artificial e tecnologias assistivas. Leciona disciplinas como Fundamentos de Informática, Hardware e Sistemas Operacionais, Introdução à Tecnologia da Informação, Pesquisa e Extensão Universitária I e II, Prática Profissionalizante Orientada I e II, Redes de Computadores e Tecnologia Assistiva Computacional. Atualmente coordena o curso Técnico em Informática Integrado ao Ensino Médio. Coordena projetos de ensino, pesquisa e extensão com foco em educação inclusiva e inovação tecnológica. Integra os grupos de pesquisa do CNPq: GPSI (Grupo de Pesquisa em Sistemas de Informação), Inovatech (Grupo Interdisciplinar de Pesquisa de Inovação em Informática e Gestão e Negócios), TEETIS (Territórios Específicos da Educação e Tecnologias para Inclusão em Sociedade) e TEIAS (Tecnologia em Educação para Inclusão e Aprendizagem em Sociedade). Desenvolve pesquisas nas áreas de redes de computadores, segurança em redes, Internet das Coisas (IoT), sistemas operacionais, robótica e automação (Arduino, ESP32, Raspberry Pi), educação inclusiva, TDICs, tecnologia assistiva em computação, tecnologias aplicadas à educação, metodologias ativas e inteligência artificial.