Resultados para “'Sistemas Colaborativos'”

José Valdivan Martins Júnior

tecnico IFPB - Reitoria

Graduação em Arquitetura e Urbanismo pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2006). Mestrado pelo Programa de Pós-graduação em Arquitetura e Urbanismo da Universidade Federal do Rio Grande do Norte - PPGAU / UFRN (2018). Arquiteto e Urbanista efetivo na Coordenação de Projetos de Arquitetura do Instituto Federal da Paraíba - IFPB. Com experiência em consultoria, análise e elaboração de projetos de Arquitetura e Urbanismo. Temas de pesquisa: processo de projeto arquitetônico, processos colaborativos, análise e gerenciamento de projetos, modelagem da informação da construção (BIM), habitação de interesse social.

Jefferson Treml

docente IFSC - Câmpus Canoinhas

Possui graduação em Administração pela Fundação Municipal Centro Universitário de União da Vitória (1994), especialização em Administração Empresarial pela Universidade Federal do Paraná (1997), especialização em Tecnologias de Desenvolvimento de Sistemas pela Fundação Universidade Regional de Blumenau (2000) e mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (2001). Atualmente é professor do Instituto Federal de Santa Catarina. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Informática na Educação, atuando principalmente nos seguintes temas: aprendizagem baseada em problemas, ambientes colaborativos de aprendizagem, curso de qualidade dos cursos de computação e info, e-learning e learning based problem, Sistemas de Informação (Data Mining, Text Mining), Administração, Empreendedorismo, Economia Solidária.

Roni Costa Ferreira

docente IFRJ - Campus Engenheiro Paulo de Frontin

Doutor em Engenharia de Produção e Sistemas (PPPRO/2023), Mestre em Ciência, Tecnologia e Educação (PPCTE/2017), ambos pelo Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (CEFET-RJ) e Especialista em Computação Aplicada à Educação (USP/2020). Analista de Sistemas pela Universidade Estácio de Sá (UNESA/2009), possui ampla experiência profissional na área de TI e atualmente é Docente EBTT no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ), onde leciona no Curso Técnico de Informática para a Internet, no Programa de Mestrado Profissional em Educação de Computação em Rede Nacional (PROFCOMP-SBC) e no Programa Lato Sensu de Pós-graduação em Docência para a Educação Profissional e Tecnológica (CEPF). Participa como pesquisador dos Grupos de Pesquisa Novos Ambientes para Educação em Inovação e Sustentabilidade (N@melab/CEFET-RJ) e Grupo de Estudos e Pesquisas em Práticas para as Formações Inicial e Continuada na EPT (GEPPFIC-EPT/IFRJ). Sua área de pesquisa busca compreender as articulações entre Educação, Tecnologia e Trabalho, tendo como ênfase as seguintes linhas de investigação: Computação na Educação Básica, Pensamento Computacional, STEAM Education, Metodologias Ativas, Redes Colaborativas de Conhecimento e Sistemas Colaborativos.

Patricia Blini Estivalete

docente IFC - Campus Rio do Sul

Doutora em Informática na Educação (2021) pelo Programa de Pós-graduação em Informática na Educação - PPGIE da Universidade Federal do Rio Grande do Sul - UFRGS; Mestre em Engenharia de Produção - Tecnologia da Informação (2007) pelo Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção - PPGEP da Universidade Federal de Santa Maria (UFSM); Especialista em Informática na Educação (2002) pela Universidade Franciscana - UFN; Licenciada (2011) pelo Programa Especial de Graduação da UFSM e Bacharel em Sistemas de Informação (2000) pela Universidade Franciscana - UFN. Atualmente é Servidora Pública Federal, como Professora do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico, em regime 40h, com dedicação exclusiva, no Instituto Federal Catarinense (IFC) - Campus Rio do Sul. Parecerista ad hoc da Revista Novas Tecnologias em Educação (RENOTE) do PPGIE/UFRGS. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, Banco de Dados e Interação Humano-Computador. https://orcid.org/0000-0002-4115-9910

Lucas Augusto Scotta Merlo

docente IFF - Campus Macaé

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Vale do Rio Doce (2006) e Mestrado em Informática pela Universidade Federal do Espírito Santo (2010). Atualmente é professor do Instituto Federal Fluminense(IFF) campus Macaé. Tem experiência na área de Ciência da Computação atuando principalmente nos seguintes temas: redes de computadores, software livre, algoritmos, sistemas de informação e robótica.

Kênia Carolina Gonçalves

docente IFMG - Campus Sabará

I am a PhD candidate in Computer Science in a joint supervision program between Universidade Federal de Minas Gerais (Brazil) and Università di Torino (Italy). I hold a B.Sc. and an M.Sc. in Computer Science. My interests lie at the intersection of social computing, particularly social media platforms for children and adolescents, and Natural Language Processing, aiming to analyze online content and contribute to safer online environments for users.

Ednilson Geraldo Rossi

docente IFSP - Campus Araraquara

Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pelo Centro Universitário Central Paulista (2002), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (2009), especialização em Sistemas de Informação (2005), aperfeiçoamento em Licenciatura Plena (2016). Pós-graduando em Desenvolvimento de Sistemas para Dispositivos Móveis e Pós-graduação em Computação Aplicada à Educação Básica. Atua como professor titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo - Câmpus Araraquara na Área de Informática. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: java, artefato de software, engenharia de software, reconfiguração, tecnologias assistivas, tecnologias aplicadas à educação, dispositivos móveis.

Marlon Amaro Coelho Teixeira

docente IFAC - Campus Rio Branco

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Itajubá (2006), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2011) e doutorado no programa de Biologia Computacional e Sistemas pela FioCruz (2018). Atualmente é docente do Instituto Federal do Acre

Maigon Nacib Pontuschka

docente IFRO - campus São Miguel

Especialista em Inteligência Artificial e Computacional pela Universidade Federal de Viçosa (2026). Mestre em Tecnologias da Inteligência e Design Digital pela PUC-SP (2012). Pós-graduado em Análise de Sistemas - FAAP/SP (1993). Graduado em Tecnologia em Sistemas para Internet pela ULBRA (2015). Graduado e Licenciado em História pela Universidade de São Paulo (1991). Atualmente é o Coordenador do Curso Superior de Tecnologia em Agrocomputação no Campus do IFRO de São Miguel do Guaporé. Suas áreas de atuação incluem Inteligência Artificial e Sistemas de informação e robótica . Possui quinze anos de experiência no desenvolvimento de sistemas para internet utilizando linguagens Python, PHP, C, C# e C++ além de onze anos de experiência como professor de ensino superior.

Fernando Barbosa Matos

docente IFGoiano - Campus Morrinhos

Professor Titular do IF Goiano - campus Morrinhos. Possui graduação em Bacharelado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Goiás (2000), Especialização em Gestão Empresarial (MBA) pela Faculdade CESUC de Catalão (2003), Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2005) e Doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2011). Atualmente é professor titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnológica Goiano - campus Morrinhos. Docente Permanente do Programa de Mestrado Profissional em Educação Profissional e Tecnológica ProfEPT (2018-2022). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com a aplicação de ferramentas computacionais em modelagem de sistemas de energia alternativa. Pesquisa sobre modelos computacionais de sistemas de energia fotovoltaica, Pesquisador sobre práticas de aula aplicadas ao Ensino profissionalizante e Tecnológico. Atualmente é Coordenador do Curso de Tecnologia em Sistemas para Internet do IF Goiano - campus Morrinhos

Corneli Gomes Furtado Júnior

docente IFCE - Campus Maracanaú

Doutor e mestre em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (UFC), com especialização e graduação em Telemática pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE). Concluiu MBA em Data Science e Analytics pela Universidade de São Paulo (USP). Como docente, é professor permanente do Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, do curso de bacharelado em Ciência da Computação e do curso Técnico em Informática no IFCE. Como gestor, foi coordenador do Projeto InterRed - Repositório para Objetos de Aprendizagem (2010 a 2011); coordenador de produção de Recursos Educacionais Digitais acessíveis para a empresa Dell (2013 a 2016); coordenador geral do Projeto Proedu - Repositório de Objetos Educacionais para a educação profissional e tecnológica da Setec/MEC (2015 a 2017); coordenador do núcleo de desenvolvimento do Proedu no Ceará, do Curso de Formação de Agentes de Metrologia Legal (CFAML) e do Curso de Formação de Fiscais de Objetos Regulamentados (CFAFOR). Atualmente é coordenador de projeto de pesquisa em parceria com a Adelco, além de coordenador de Tecnologia da Informação da Diretoria de Educação a Distância do IFCE. Como Designer de Soluções, foi responsável pela elaboração do conteúdo de redes de computadores e pela produção de conteúdos didáticos digitais e conteúdo de Hardware no Projeto de formação Gesac (Governo Eletrônico - Serviço de Atendimento ao Cidadão). Atualmente atua em projeto de Pesquisa e Desenvolvimento junto a Companhia de Gás do Ceará. Tem experiência na área de desenvolvimento e produção de conteúdos didáticos digitais, educação a distância, processos colaborativos, modelagem de sistemas a eventos discretos, desenvolvimento de software e sistemas distribuídos. Desenvolve projetos nas áreas de educação a distância, inteligência computacional, armazenamento otimizado e distribuído de conteúdos e modelagem de sistemas híbridos. Bolsista EXP/CNPq - 2010/2011- Projeto de Formação GESAC- IFCE/MEC/MCT; Bolsista de Inovações tecnopedagógicas nas ações de formação e capacitação em Metrologia e Avaliação da Conformidade (Inmetro 2019/2020).

Cibele Da Rosa Christ Sinoti

docente IFRS - Campus Rio Grande

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Católica de Pelotas (2002) e mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2005). Doutoranda em Ciência da Computação pela UniversidadeFederal de Pelotas e professora nos cursos Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Técnico em Informática para Internet do Instituto Federal de Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS) - Campus Rio Grande. Tem experiência em Engenharia de Software, atuando principalmente nos seguintes temas: requisitos, análise e projeto de software, processos de desenvolvimento e qualidade de software.

Rafael Baldiati Parizi

docente IFFar - Campus São Borja

Docente no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Farroupilha, campus São Borja. Atualmente exerce a função de Coordenador da Comissão Especial em Sistemas Colaborativos da Sociedade Brasileira de Computação, membro efetivo do Comitê Institucional de Pesquisa Atuou como Coordenador de Curso Bacharelado em Sistemas de Informação (2014 - 2016; 2024 - 2026), Coordenador Geral de Ensino, Diretor de Ensino e Diretor Geral Substituto. Atuou anteriormente no Instituto Federal Sul - Riograndense, câmpus Bagé. Possui Doutorado em Ciência da Computação na Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS), com Sanduíche no Hasso-Plattner Institute - Germany, Mestrado em Ciência da Computação da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), Especialização em Docência para o Ensino Superior pela Universidade Cidade de São Paulo (UNICID), e Graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA). Participação em projetos de pesquisa em engenharia de software e educação, participação como bolsista do Núcleo de Tecnologia da Informação e Cultura - NTIC. Preferências de pesquisas nas linhas de Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Educação em Computação, sistemas embarcados e computação móvel. É líder do grupo de pesquisa Lardev - Laboratório de Automação, Robótica e Desenvolvimento de Software.

Flávia Maristela Santos Nascimento

docente

Doutora em Ciência da Computação (PGCOMP/UFBA). Mestre em Mecatrônica (PPGM/UFBA). Bacharela em Ciência da Computação (DCC/UFBA). Especialização em Sistemas Distribuídos (LaSiD/UFBA) e Especialização em Administração (EADM/UFBA).Professora do Instituto Federal da Bahia (IFBA/Campus Salvador). Atualmente, coordenadora do curso superior tecnológico em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Tempo Real, atuando principalmente nos seguintes temas: escalonamento de sistemas de tempo real, computação ubíqua e tolerância a falhas.

Fabio Francisco Da Silva

docente IFG - Campus Valparaíso

Doutor em Engenharia Mecânica (Gestão e Otimização), Mestre em Ciências (Bioengenharia) e graduado em Engenharia Mecânica. Todos os títulos foram obtidos pela Universidade Estadual Paulista - UNESP - Campus Guaratinguetá. Atualmente é professor na área de Processos de Fabricação e ocupa o cargo de Coordenador de Integração Escola-Empresa do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG), Campus Valparaíso de Goiás. Pesquisador sobre a metodologia de melhoria contínua Lean Six Sigma aplicado à gestão de processos industriais e de serviços. Possui experiência industrial nas áreas de Processos de Fabricação, Desenvolvimento de Novos Negócios e Ergonomia.

Marlon Marques Soudre

docente IFB - Campus Taguatinga

Engenheiro Mecatrônico pela Universidade de Brasília (UnB) , Mestrando e Doutorado pelo Programa de Pós Graduação em Sistemas Mecatrônicos (UnB). Trabalhou na empresa Z Tecnologia antes de ingressar como professor efetivo do Instituto Federal de Brasília - Campus Taguatinga. Seus interesses de pesquisa são: sistemas embarcados, aprendizado de máquina e identificação de sistemas.