Possui graduação em Física pela Universidade Federal de Goiás (2003), mestrado em Física pela Universidade Federal de Goiás (2005), doutorado em Física pela Universidade Federal de São Carlos (2008) e pós-doutorado (FAPESP) na Universidade Federal de São Carlos (2009-2011). Tem experiência na área de Simulação Computacional em Monte Carlo e Dinâmica Molecular aplicados em Física Estatística, sistemas fortemente correlacionados e Física da Matéria Condensada.
Doutorado em Estatística pela Universidade Federal do Pernambuco (2020). Mestrado em Matemática, com ênfase em Análise pela Universidade Federal da Paraíba (2016). Graduação em Matemática (Bacharelado) pela Universidade Federal da Paraíba (2013), além de ser Especialista em Matemática para o Ensino Médio, curso este promovido pelo Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada (IMPA) e pela Universidade Federal da Paraíba (2015). Atualmente é professor de Matemática do Colégio Agrícola Dom Agostinho Íkas da Universidade Federal Rural de Pernambuco (CODAI-UFRPE).
Graduado em Biblioteconomia, e Pós Graduado em Gestão da Informação, do conhecimento e novas tecnologias. Graduando em Marketing e pós-graduado em Design de Produtos Digitais: UX/UI. Os assuntos de interesse são mídias sociais, interagentes, marketing e as bibliotecas. Atualmente Bibliotecário do IFMS - Campus Coxim e Co-fundador do Projeto Repense...
Possui graduação em Física Licenciatura pela Universidade Federal de Santa Maria (2011) , mestrado em Física Teórica pela Universidade do Estado de Santa Catarina (2015) . Doutora em Física da Matéria Condensada (2019) pela Universidade Federal de Santa Maria e Pós Doutorado em Física pela Universidade Federal do Paraná, cursando Química pela Uninter e Matemática pela Unicv. Atualmente professora substituta de Física do Instituto Federal Santa Catarina campus Canoinhas . Tem experiência na área de magnetismo, supercondutividade e sistemas fortemente correlacionados, possuindo também experiências em atividades praticas desenvolvidas no LAPAD (Laboratório de Práticas na Área da Saúde).
Doutor em Física pela Universidade Federal Fluminense (2009), mestre em Física pela mesma instituição (2005) e graduado em Física pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2003). Atualmente é Professor Titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ). Tem experiência na área de Física Teórica e Computacional, com ênfase em Física da Matéria Condensada e Sistemas Fortemente Correlacionados, atuando principalmente em temas como Efeito Kondo, Pontos Quânticos e Nanotubos de Carbono. No âmbito do Ensino de Física, dedica-se ao desenvolvimento de metodologias ativas, sequências didáticas investigativas e à integração de recursos computacionais ao processo de ensino-aprendizagem.
Possuo Mestrado Acadêmico em Engenharia Mecânica pelo Instituto Federal de São Paulo (2024), MBA em Gestão de Projetos pela UNINTER (2017), Bacharelado em Engenharia de Produção pela UNIVESP (2020), formação Tecnólogo em Mecânica pela FATEC-SP (2014) e cursando Especialização em Docência para a Educação Profissional e Tecnológica no IFES. Tenho boa experiência na área de Engenharia, com sólida experiência em empresas multinacionais dos segmentos Automotivo e do setor Elétrico nas áreas de Desenvolvimento e Projetos trabalhando com base em metodologias Ágeis: Scrum, Kanban e tradicionais como PMBOK (planejamento integrado, viabilidade, gestão de prazo/escopo/custos, análise e acompanhamento das atividades, melhoria contínua), visando a maximização dos resultados corporativos com o menor custo. Implantação de Sistemas de Manufatura e Linhas de Produção; atuando fortemente com Custos, Orçamentos e Budget futuro.
Possui doutorado em Produção Vegetal (UENF), mestrado em Ciência e Tecnologia de Alimentos (UFES) e graduação em Engenharia de Alimentos (UFES). Atualmente é professora efetiva do Instituto Federal Fluminense. Atua mais fortemente com os temas: biotecnologia, métodos de análise de lúpulos, avaliação das características de adaptabilidade de lúpulos, tecnologia de bebidas, tecnologia de produtos sucroalcooleiros e embalagem de alimentos. Atualmente é coordenadora do curso de bacharelado em Ciência e Tecnologia de Alimentos.
Doutora em Ciência da Computação (PGCOMP/UFBA). Mestre em Mecatrônica (PPGM/UFBA). Bacharela em Ciência da Computação (DCC/UFBA). Especialização em Sistemas Distribuídos (LaSiD/UFBA) e Especialização em Administração (EADM/UFBA).Professora do Instituto Federal da Bahia (IFBA/Campus Salvador). Atualmente, coordenadora do curso superior tecnológico em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Tempo Real, atuando principalmente nos seguintes temas: escalonamento de sistemas de tempo real, computação ubíqua e tolerância a falhas.
Possui mestrado em Sistemas Computacionais (2009) e graduação em Ciências da Computação (2004) pela Universidade Federal de Santa Catarina. Atualmente é professor no Departamento Acadêmico de Eletrônica do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina (IFSC), com experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Software Básico. Sua principal área de atuação é a pesquisa em sistemas operacionais e metodologias para o desenvolvimento de sistemas embarcados.
Possui graduação (UNOESC, 1999) e mestrado em Engenharia Mecânica (UFSC, 2002), e doutorado também em engenharia mecânica (UFSC, 2017) na área de projeto de sistemas mecânicos. Atualmente é professor titular do Instituto Federal do Rio Grande do Sul, campus Caxias do Sul. Tem atuado nas áreas de Engenharia Mecânica e Mecatrônica relacionadas aos seguintes temas: projeto de sistemas mecânicos, hidráulica e pneumática, sistemas de energia, modelagem matemática, automação e controle de sistemas mecânicos.
Engenheiro Mecatrônico pela Universidade de Brasília (UnB) , Mestrando e Doutorado pelo Programa de Pós Graduação em Sistemas Mecatrônicos (UnB). Trabalhou na empresa Z Tecnologia antes de ingressar como professor efetivo do Instituto Federal de Brasília - Campus Taguatinga. Seus interesses de pesquisa são: sistemas embarcados, aprendizado de máquina e identificação de sistemas.
Atualmente é Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Farroupilha - Campus Alegrete, atuando nos cursos Técnico em Informática Integrado ao Ensino Médio e no curso Superior de Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Foi professor dos Cursos de Administração, Educação Física e Sistemas de Informação da Faculdade Metodista de Santa Maria (FAMES), foi coordenador do Curso de Sistemas de Informação da Faculdade Metodista de Santa Maria (FAMES) e foi coordenador do curso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas do IFFAR - Campus Alegrete. Atua a mais de 20 anos na área de Informática, com ênfase em Sistemas de Informação, Redes de Computadores e Hardware. É profissional certificado em Redes Microsoft. Instrutor Cisco CCNA R&S. Bacharel em Sistemas de Informação pela Faculdade Metodista de Santa Maria (FAMES) em 2009. Mestre em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) em 2013, com ênfase em TI e Segurança da Informação. Licenciado pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) em 2014. Avaliador Institucional do Sinaes (BASis) desde 2018. De 2019 a 2021 atuou na Pró-Reitoria de Pesquisa, Pós-Graduação e Inovação do IFFAR como coordenador do Núcleo de Inovação e Transferência de Tecnologia - NIT. Doutorando no Programa de Pós-Graduação em Computação da UFPEL, com pesquisas na área de Sistemas Embarcados.
Cientista da Computação com interesse por pesquisa em sistemas dinâmicos, análise de séries temporais, aprendizagem de máquina, processamento de linguagem natural. Experiência profissional em sistemas embarcados automotivos.
Possui doutorado em Ciência da Computação com foco em Internet das Coisas com o tema de sistemas de recomendação para Fog computing, mestrado em Informática Aplicada pela Universidade de Fortaleza na área de algoritmos genéticos aplicados a segurança pública (2006) e graduação em Engenharia Eletrônica pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (1988).Especialização no MIT em Data Science e machine Learning (2023) Atualmente é professor no Instituto Federal do Ceará (IFCE). Tendo larga experiência na área de Engenharia Eletrônica e computação atuando principalmente nos seguintes temas: Large Language Models, Machine Learning, Deep Learning, Internet das Coisas, Sistemas de recomendação, Fog Computing. No seu histórico profissional ja trabalhou com Sistemas embarcados, aprendizado de máquinas, Algoritmos genéticos, arquiteturas de software, FPGA, RFID, segurança, Smartcards, projetos eletrônicos.
Mestre em Ciências pela Universidade Federal de Uberlândia - UFU (2008) e Bacharel (2006) em Sistemas de Informação pela PUC MINAS. Professor adjunto do Instituto Federal do Triangulo Mineiro. Atuou mais de 10 anos como Analista e Programador de Sistemas e Professor universitário a mais de 5 anos. Pesquisador e orientador de Iniciação Cientifica com bolsas financiadas pela FAPEMIG e CNPQ, Participou de diversas bancas de avaliação de professores, defesas de TCC e avaliações institucionais do MEC. Tem experiência em atividades de ensino, pesquisa e extensão no âmbito Técnico, da Graduação e Pós-Graduação Stricto Sensu e Lato Sensu. Foi Diretor de Ensino e hoje exerce o cargo de Coordenador do curso Analise e Desenvolvimento de sistemas e Curso Técnico em Informática.
Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (1983), graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto (2003) , mestrado em Pós-graduação Em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (1991) e Doutorado em Engenharia Elétrica pela UFMG (2013) com período de doutorado sanduíche na McGill University, Montreal Canadá (2012). Atualmente é professor do Instituto Federal de Minas Gerais - Campus Ouro Preto. Tem experiência na área de Ciência da Computação e Engenharia Eletrônica, atuando principalmente nos seguintes temas: Sistemas de Controle, Sistemas Embarcados, Linguagens de Programação Orientada a Objetos, Otimização, Inteligência Computacional, Algoritmos Genéticos e Computação Evolucionária.