Resultados para “'Systems-of-Systems'”

Ênio Prates Vasconcelos Filho

docente IFG - Campus Goiânia

Enio Vasconcelos Filho has a Ph.D. in Electrical and Computer Engineering from the Faculty of Engineering, University of Porto. He also holds a Master's and a Bachelor's degree, both from the University of Brasilia, Brazil, in the areas of Mechatronic Systems and Control and Automation Engineering, respectively. Since 2023, he became Research Associate at the Research Centre in Real-Time and Embedded Computing Systems (CISTER), in Porto, Portugal, where he has been working on topics related to autonomous vehicles, communication networks, critical systems and secure communication applications. His most relevant works have been published in peer-reviewed journals and conferences, such as Cyber Physical Systems, IEEE ACCESS, IEEE Communication Letters. His interests in new projects are related, besides the current ones, in embedded systems for IoT, Machine Learning and Automation.

Jose Mario Araujo

docente

Técnico em Instrumentação pela Escola Técnica Federal da Bahia (ETFBA,1991), Graduado em Licenciatura Plena em Eletricidade pela Universidade do Estado da Bahia (UNEB,1996), Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Espírito Santo (UFES,2003) e Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Bahia (UFBA, 2011). Atualmente é professor da área de tecnologia em eletro-eletrônica no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia. É membro sênior (SM) do Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) e da Sociedade Brasileira de Automática (SBA) - afiliada ao IFAC; Professor TITULAR da carreira EBTT dos IFs, com a tese intitulada ''Alocação de Autoestrutura em Sistemas Lineares de Segunda Ordem: Contribuições à Análise e Projeto de Alocação Parcial e Total''. Em março de 2026, iniciou como Editor Associado do Journal of Control, Automation, and Electrical Systems, revista internacional mantida pela Sociedade Brasileira de Automática. Tem experiência acadêmica na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos, atuando principalmente nos seguintes temas: Sistemas lineares e Controle Linear.

Kleber Cesar Alves De Souza

docente IFCE - Campus Sobral

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará (1999), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará (2003) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2009). Atualmente é docente da pós-graduação em eng. elétrica da Universidade Federal do Ceará e professor efetivo do Instituto Federal do Ceará - Campus Sobral. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Geração da Energia Elétrica, atuando principalmente nos seguintes temas: dc-dc converters, sistemas fotovoltaicos, grid-connected, photovoltaic systems e correção de fator de potência.

Fernando Silvano Gonçalves

docente IFSC - Câmpus Tubarão

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Extremo Sul Catarinense - UNESC (2008), especialização em Engenharia de Software na Escola Superior de Criciúma - ESUCRI (2011). Mestrado em Engenharia de Automação e Sistemas no programa de Pós-Graduação em Engenharia de Automação e Sistemas - PGEAS pela Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC (2014). Doutor em Engenharia de Automação e Sistemas (2018) pela mesma instituição, com período de sanduíche (8 meses) no Research Centre in Real-Time & Embedded Computing Systems - CISTER pelo Instituto Superior de Engenharia do Porto (ISEP). Atualmente é professor do Ensino Básico Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC), onde atuou por 18 meses no campus Avançado de São Lourenço do Oeste e atualmente atua no campus Tubarão. Tem experiência nas áreas de modelagem de sistemas ciberfísicos (CPS), Sistemas Inteligentes, Internet das Coisas (IoT) e Veículos Aéreos Não Tripulados (VANTs), com ênfase na modelagem de sistemas embarcados críticos, por meio do uso de técnicas da engenharia dirigida a modelos.

Plácido Antonio De Souza Neto

docente IFRN - Campus Natal - Central

Plácido A. Souza Neto possui Graduação em Tecnologia em Desenvolvimento de Software pelo Centro Federal de Educação Tecnológica (2005), Mestrado em Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2007), Doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte, com período de cooperação sanduíche na Université Grenoble Alpes/França (2012). Fez estágio Pós-Doutoral no grupo HADAS (Heterogeneous and Adaptive Distributed dAta management Systems) do LIG (Laboratoire d'Informatique de Grenoble) da Université Grenoble Alpes (UGA) na França (2014-2015). É Professor do Instituto Federal do Rio Grande do Norte (IFRN) desde o ano de 2005. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Big Data, Ciência de Dados, Dados Urbanos, Cidade inteligentes, Engenharia de Serviços, e Engenharia de Software. Atualmente é Diretor de Ensino do Campus Natal-Central do IFRN.

Luiz Eduardo Bueno Borges

tecnico IFGoiano - Campus Rio Verde

Master in Business Administration from UNIALFA (2018), postgraduate in IT Governance from SENAC (2014) and graduated in Information Systems from UEG (2011). With extensive experience in the area of Information Technology and Innovation with a focus on agribusiness; Industrial automation; Development and management of new business models and Project and Process Management. CEO of Simple Agro, Technology and Innovation manager, Product Director of the Agência de Inovação do IF Goiano.

César Eduardo Armelin

tecnico IFSP - Campus Capivari

Technologist in Systems Analysis and Development from the Claretian University Center of Batatais (2016), he has a Postgraduate Degree in Public Management also from the Claretian University Center. He is currently an Administrative Assistant at the Federal Institute of Education, Science and Technology of São Paulo. He worked as Bidding and Contracts Coordinator from 2017 to 2018 and currently, since 2021. He has experience in the area of #8203;#8203;Administration, with an emphasis on Public Organizations.

Gustavo Wagner Diniz Mendes

docente IFPB - Campus João Pessoa

Possui mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2014) em Engenharia de Software pela COPIN/UFCG pesquisando sobre refatoramento e testes automáticos em C, Graduação em Ciência da Computação pela UFCG (2004) e curso técnico em informática pelo IFPB (1999). Atualmente é Professor nos cursos de Informática do Instituto Federal da Paraíba-CG e Analista de Sistemas no Tribunal Regional do Trabalho 13a Região-PB. Neste, participa do processo de unificação de todos os sistemas de acompanhamento processual do Judiciário Brasileiro - PJe, no CSJT. Foi Coordenador Técnico do PJe no CSJT, e Coordenador do projeto Modelo Nacional de Interoperabilidade (MNI) na JT para interligar ao PJe os sistemas MPTDigital (MPT), Escritório Digital (CNJ) e SAPIENS (AGU). Foi professor do Instituto de Educação Superior da Paraíba do curso de bacharelado em Sistemas de Informação. Foi pesquisador no projeto OurGrid (UFCG). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Arquitetura de Sistemas de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: distributed systems, grid computing, resource management, refactoring, automated tests, programação orientada a objetos (Java) e tecnologias web.

Luis Oscar De Araujo Porto Henriques

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Professor Titular do núcleo de Eletrônica e Automação do IF SudesteMG - Campus JF. Luís Oscar possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Juiz de Fora (1997), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1999) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2004). Fez doutorado sanduiche no Instituto Superior Técnico de Lisboa em 2001. Entre 2003 e 2009 foi professor do magistério de 1 e 2 graus do Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Atulmente é professor de ensino básico, tecnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais - campus Juiz de Fora. Pesquisador da Universidade Federal do Rio de Janeiro, Revisor de trabalhos da SOBRAEP da SBA e do IEEE Transactions on Industrial Electronics. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Automação Eletrônica de Processos Elétricos e Industriais, atuando principalmente nos seguintes temas: switched reluctance machine, neuro-fuzzy systems, intelligent control, ripple compensation e qualidade de energia. Atualmente está em colaboração técnica na pró-reitoria de pesquisa e inovação do IF SudesteMG e leciona matérias de Eletricidade, Máquinas elétricas e Simulação de Sistemas para cursos de nível técnico e superior

Thiago Santi Bressan

docente IFFar - Campus Jaguari

Professor and researcher graduated in Informatics, graduated in formation of teachers for Technical and Technological Education and graduated in Big Data and Analytical Intelligence, Master in Geomatics and Doctorate in Geology. I have experience in the following areas: Database, Front-end Programming and Web with Free Software (JAVA, JSP, PHP and Python) and GIS (Geographic Information Systems), working in the field of data science (Machine Learning) and Geosciences with Python and R. Professor at the Federal Institute of Education, Science and Technology Farroupilha (IFFar Campus Jaguari).

Eduardo Henrique Teixeira

docente IFTM - Campus Paracatu

Professor do Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM), nas áreas de Eletrônica e Elétrica, e pesquisador em Inteligência Artificial e Visão Computacional aplicadas a sistemas embarcados na Universidade Federal de Itajubá (Unifei). Doutor em Engenharia Elétrica, na área de Telecomunicações (2025), Mestre em Engenharia Elétrica, na área de Telecomunicações (2021), Graduado em Engenharia de Controle e Automação (2018) e Técnico em Eletrônica (2013). Cursou disciplinas isoladas em programas de pós-graduação stricto sensu da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp) e da Universidade Federal de São Paulo (Unifesp), além de estar cursando um segundo doutorado na Unifei. Atuou como docente no Instituto Nacional de Telecomunicações (Inatel). É pesquisador no Núcleo de Pesquisa em Eletrônica Aplicada (IFTM), no Grupo de Pesquisa em Internet das Coisas (IoT Research Group) e no Grupo de Pesquisas em Inteligência Artificial (Inatel), e coordenador do Núcleo de Pesquisa na Black Bee Drones (Unifei). Desenvolve atividades de pesquisa, ensino, extensão e orientação de estudantes de graduação e pós-graduação nas áreas de Inteligência Artificial, Visão Computacional, Robótica Embarcada, Internet das Coisas e Indústria 4.0.

Deison Teixeira Préve

docente IFC - Campus Brusque

I worked as a postdoctoral researcher at the Università degli Studi di Genova, where I focus on advancing the understanding of non-centrosymmetric lattice and blocky materials. My research involves the development and validation of variational continualization models and the determination of global Cosserat elastic constants, supporting the multiscale design of architected materials. Before joining UniGe, I also worked as a postdoctoral researcher at DPIA University of Udine, where I studied, developed, and tested advanced Phase-Field methods for predicting crack nucleation, propagation, and phase transformation in polycrystalline and bio-inspired structures, including triply periodic minimal surfaces (TPMS). Throughout my academic journey, my goal has been to bridge mathematics, mechanics, and computation to solve innovative problems in materials engineering. I completed my Ph.D. in Computer Science and Systems Engineering at IMT School for Advanced Studies Lucca, within the MUSAM research unit, where I investigated computational modelling of complex structural systems. During my PhD, I was also a visiting researcher at the Faculty of Additive Manufacturing, University of Nottingham (UK), working on the design, manufacturing, and mechanical testing of TPMS specimens. Earlier, I earned a Masters degree in Applied Mathematics from the University of Campinas (UNICAMP) and a Bachelors degree in Mathematics from the University of the State of Santa Catarina (UDESC), in Brazil. I have also held teaching positions as an Assistant Professor of Mathematics at the Instituto Federal Catarinense (Campuses Brusque and Rio do Sul), where I taught courses such as Calculus, Linear Algebra, and Geometry to both undergraduate and high-school students. Alongside academia, I have contributed to applied research and technology development, including projects on CAD/CAE integration and digital-manufacturing software at TREE-TOWER and demonstrators for failure analysis of complex 3D materials at ARTES 4.0. I additionally worked as a Mathematics Tutor for Tutor.com in the United States, supporting students across multiple levels of education. Driven by curiosity and a passion for interdisciplinary science, I strive to create computational tools and theoretical models that enable smarter, stronger, and more efficient materials and structures.

Ronaldo Barbosa Alvim

docente IFF - Campus Itaperuna

Ronaldo Barbosa Alvim holds a PhD in Natural Sciences from the Darcy Ribeiro State University of Northern Rio de Janeiro (UENF). He holds a Master's degree in Computational Modeling from the Rio de Janeiro State University (UERJ), specializing in applied mathematics and scientific computing; a specialization in Statistics from the Federal University of Lavras (UFLA); a specialization in Physics from the Federal University of Lavras (UFLA); and an undergraduate degree in Mathematics from the Fluminense Federal University (UFF). He is currently a full professor at the Fluminense Federal Institute (IFF), Itaperuna campus, teaching in the Bachelors programs in Information Systems, Administration, and Mechanical Engineering, as well as the Chemistry Licentiate degree program. He has experience in teaching Differential and Integral Calculus and Numerical Analysis, with an emphasis on Inverse Problems.

Vinícius De Miranda Rios

docente IFTO - Campus Palmas

He holds a Bachelors degree in Information Systems from the Centro Universitário Luterano do Brasil (CEULP/ULBRA), a specialization in Telecommunications Management and Consulting from the Instituto Brasileiro de Pós-graduação e Extensão (IBPEX), and a Masters degree in Electrical Engineering with an emphasis on Telecommunications from the Universi...

Ciniro Aparecido Leite Nametala

docente IFMG - Campus Bambuí

Ciniro Nametala é Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (USP - 2023), Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG - 2017), Especialista em Engenharia de Software pela Universidade Federal de Lavras (UFLA - 2009), Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais (IFMG - 2007) e Licenciado em Computação pela Universidade Claretiano (2022). Possui experiência em Inteligência Artificial, Modelagem de Sistemas Computacionais, Docência em Computação e Gestão de TI Pública já tendo atuado como Técnico em TI, Coordenador de Sistemas de Informação e Diretor de Tecnologia da Informação na Reitoria do IFMG, além de ter sido presidente e membro de diversos comitês, conselhos e comissões de trabalho nas organizações/campi pelos quais passou. É certificado pelas associações internacionais EXIN, ISACA e CERTPROF nos frameworks ITIL V3, COBIT 4.1 e SCRUM. Foi também membro do Operational Research and Complex Systems Laboratory (ORCS Lab) da UFMG e do Laboratório de Análise de Sistemas de Energia Elétrica (LASSE) da USP. Recebeu menção honrosa na 13a edição do prêmio Tese Destaque da USP por sua pesquisa de doutorado defendida em 2023. Atualmente é professor efetivo com dedicação exclusiva ministrando disciplinas ligadas a programação de computadores, complexidade algorítmica e inteligência artificial. Seus principais interesses são otimização multiobjetivos, redes neurais modernas, computação evolucionária e estatística aplicada a análise de séries temporais. Sua pesquisa atual enfoca a aplicação de análise de séries temporais, modelos de aprendizado profundo e técnicas de otimização para ambientes de negociação, em especial os relacionados à mercados financeiro e de eletricidade.

Leandro Almeida Vasconcelos

docente IFNMG - Campus Montes Claros

Possui Graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Juiz de Fora - UFJF (2012), Mestrado (2014) e Doutorado (2019) em Engenharia Elétrica, na área de Sistemas de Energia Elétrica, pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica - PPEE/UFJF. Atualmente, é Professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG) e Coordenador de Inovação na Pró-Reitoria de Pesquisa, Pós-Graduação e Inovação do IFNMG. Atuou como Professor Visitante na Universidade Politécnica de Bragança - UPB (Portugal), nos cursos de Engenharia de Energias Renováveis e Engenharia Eletrotécnica e de Computadores, entre 2023-2024. Tem experiência nos estudos de: geração de energia solar fotovoltaica, inteligência artificial aplicada à operação e manutenção de sistemas fotovoltaicos com foco na detecção e diagnóstico de falhas, otimização em sistemas elétricos de potência com inserção de fontes renováveis de energia, conflito de controles em sistemas elétricos de potência, transmissão de energia elétrica em corrente contínua (HVDC) multiterminal, análise de redes elétricas ilhadas contendo fontes alternativas de energia.