Resultados para “'Toolkit SI_HVA'”

Murilo De Assis Silva

docente IFG - Campus Jataí

Possui graduação em Tecnologia em Sistemas de Informação pelo Instituto Federal de Goiás - Câmpus Jataí (2008), especialização em Desenvolvimento de Aplicações Web baseadas na Tecnologia JAVA pela UNOPAR (2013) e mestrado em Gestão Estratégica de Organizações pela Instituto de Educação Superior de Brasília - DF (2020). Foi docente, coordenador de curso, coordenador de estágio, gerente de pesquisa, pós-graduação e extensão e diretor-geral no Instituto Federal de Goiás - Câmpus Formosa entre 2010 e 2019. Foi Coordenador do Curso de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas entre 2019 e 2022 e atualmente é docente do Instituto Federal de Goiás - Câmpus Jataí. Tem experiência na área de Ciência da Computação com ênfase em Sistemas de Informação.

Claudio Rodolfo Sousa De Oliveira

docente

é técnico em eletrônica (2003) pelo Centro Federal de Educação Tecnológica da Bahia (CEFET-BA), bacharel em Ciência da Computação (2007) pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (UESB) e mestre em Ciência da Computação (2009) pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), com ênfase em Sistemas Distribuídos e Redes de Computadores. Já atuou como tutor virtual na modalidade de ensino a distância da Universidade Aberta do Brasil (UAB-UFSCar) e professor de ensino superior da Faculdade de Tecnologia e Ciência (FTC), Faculdade Independente do Nordeste (Fainor) e UESB. Atualmente atua como Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) no Instituto Federal de Ciência, Educação e Tecnologia da Bahia (IFBA) Campus de Vitória da Conquista.

Phyllipe Do Carmo Felix

Outros IFCE - Campus Tauá

Mestrando em Ciências da Computação (MDCC - UFC). Possui graduação em Licenciatura em Computação pela Universidade Estadual do Ceará (UECE). Técnico em Desenvolvimento de Software pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE). Atua como Professor EBTT no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE - Tauá).

Mara Rubia Theis

docente IFSC - Câmpus Jaraguá do Sul

Doutora em Design com ênfase em Tecnologia, na linha de pesquisa em Gestão de Design (GD), o tema da tese: Sistema de interação Humano-Vestuário-Ambiente: Toolkit de ergonomia integrada à modelagem de roupas, pela Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC (2025).Mestra em Design pelo programa de Mestrado Profissional em Design pela UNIVILLE (2018), Bacharel em Designer de Moda pelo Centro Universitário Leonardo da Vinci - UNIASSELVI (2005); possui Especialização em Educação Profissional integrada à Educação Básica - PROEJA, pelo Instituto Federal de Santa Catarina - IFSC (2009/2011); formação Técnica em Estilismo Industrial pela SENAI - Departamento Regional de Santa Catarina; aperfeiçoamento em La Fabbrica Estetica: Progetti al Futuro - MASTER de Arte e Design, pela Futurarium Scuola di Design Architettura e Arte - Milão/Itália e qualificações em Fashion Design pelo Instituto Europeo di Design-IED em Milão e Turim. Servidora do Instituto Federal de Santa Catarina (2006-atual) onde atua como docente nas áreas de Design de Moda e Vestuário; extensionista com projetos e ações que envolvem principalmente o Design de Moda, Desenvolvimento de Produtos, Sustentabilidade e Inclusão Social. Vice líder do Grupo Educando com Estilo - IFSC / CNPq (2008-atual). Integrante do Grupo de Pesquisa ETHOS - Departamento de Design da Univille (2016-atual). Atua principalmente nos seguintes temas: Ergonomia, Modelagem de roupas/vestuário; Desenho e Ilustração de Moda e Anatomia Humana; processos criativos e desenvolvimento de coleção de moda; inclusão social e sustentabilidade; desenvolvimento de projetos participativos com ferramentas como Design Thinking e Design Centrado no Humano.

Marco Antonio Silva E Araújo

tecnico IFRN - Campus Parelhas

Possui graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Universidade Potiguar (2017). Atualmente é técnico de laboratório área: sistemas da comp do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Informática, atuando principalmente nos seguintes temas: ifrn, gamification, rpg, eletrônica e software.

José Renato Borelli

docente IFSP - Campus Hortolândia

José Renato Borelli é professor no Instituto Federal de São Paulo (IFSP), campus Hortolândia, onde atua desde 2014 nos cursos técnicos de Eletroeletrônica e Automação Industrial, além do curso de Engenharia de Controle e Automação. Graduou-se em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI) em 1993 e obteve o título de mestre em Engenharia Elétrica pela Escola de Engenharia de São Carlos (EESC-USP) em 1997.Possui experiência profissional em empresas como WEG, Mercedes-Benz debis IT Services Latin America (19981999) e ATECH Tecnologias Críticas (19992000). De 2003 a 2006, foi pesquisador na Divisão de Software para Sistemas Distribuídos do Centro de Pesquisas Renato Archer (CenPRA/CTI), atuando no contexto de Governo Eletrônico, com tecnologias como Service-Oriented Architecture (SOA), Web Services (WS), Enterprise Service Bus (ESB), plataformas de software livre, Java, plataforma J2EE, Model Driven Architecture (MDA), RUP-SOA, BizTalk e Business Process Execution Language (BPEL).Entre 2006 e 2012, trabalhou como desenvolvedor Java e especialista em SOA na IBM, em projetos para clientes globais como Shell (indústria de petróleo e derivados) e Circuit City (retail, rPOS e cadeia de suprimentos). Concomitantemente, entre 2004 e 2011, ministrou disciplinas de Programação Avançada (Java e Orientação a Objetos) e Sistemas Distribuídos no curso de Ciência da Computação do Centro Universitário do Espírito Santo do Pinhal (UNIPINHAL).Em 2012, retornou ao CTI, onde foi pesquisador do CNPq no projeto Centro Nacional de Referência em Tecnologia Assistiva (CNRTA) até 2014. Atualmente, é estudante regular do programa de doutorado em Engenharia Elétrica na FEEC/UNICAMP, desenvolvendo pesquisas nas áreas de sistemas cognitivos, modelos de consciência, memória episódica, visão e percepção para sistemas computacionais, utilizando plataformas de simulação como Coppelia, ROS2, ArUco, além de algoritmos de machine learning e deep learning.

Alysson Frederico Gonçalves Santos

docente IFNMG - Campus Porteirinha

Possui graduação em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual de Montes Claros (2009). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Redes de computadores, Sistema Operacional Linux, Administração de Servidores Linux, Administração e Gestão, de Plataformas MOODLE e JOOMLA, Inteligência Computacional/Aprendizado de Máquina. Pós Graduado em Educação a Distância, Pós graduado em Docência na Educação Profissional, Mestre em Modelagem Computacional e Sistemas. Doutorando em Produção Vegetal no Semiárido: Projetos na área de Inteligência Computacional em Irrigação. Atualmente Professor em regime de dedicação exclusiva do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais.

Rossini Pena Abrantes

docente IFSudesteMG - Campus Manhuaçu

Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Vale do Rio Doce no ano de 2005. Mestrado em Ciência da Computação (Sistemas Distribuídos) pela Universidade Federal do Viçosa no ano de 2008. Atuou como professor do curso de Pós-graduação em Redes de Computadores pela Faculdades Integradas de Caratinga - FIC em 2007 e 2009, como professor universitário do curso de Ciência da Computação pela Faculdade Governador Ozanam Coelho - FAGOC em 2009 e 2011, como professor de Gestão de Projetos no curso de Pós-Graduação em Gestão Estratégica de Negócio pela União de Ensino Superior de Viçosa - Univiçosa. Foi Analista de Sistemas, posteriormente Diretor de TI e sócio da empresa IntecSistemas, empresa de inovação tecnológica fundada na incubadora de empresas da Universidade Federal de Viçosa. Atuou como Coordenador Administrativo-Financeiro e Coordenador de Tecnologia da Informação na Agência de Água da Bacia Hidrográfica do Rio Doce (IBIO - AGB Doce). Professor do Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais - IF Sudeste MG, Campus Manhuaçu.

Alexandre Brincalepe Campo

docente IFSP - Campus São Paulo

Possui graduação em Engenharia Elétrica com ênfase em Controle e Automação pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (1991). Nesta mesma instituição concluiu suas pesquisas de mestrado (1995) e doutorado (2001). Em 2014 desenvolveu pesquisas de estágio sênior na Universidade de Harvard, nos Estados Unidos. Atualmente é professor Titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) onde é responsável por disciplinas na área de Controle do curso de Engenharia de Controle e Automação e Engenharia Eletrônica. É coordenador do Laboratório de Controle Aplicado (LCA) do IFSP, tendo patentes depositadas, deferidas e uma delas licenciada. Suas áreas de pesquisa são: Soft Robotics, controle aplicado de sistemas dinâmicos e controle de sistemas de levitação magnética (MAGLEV). Tem se dedicado a diversos projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação com a indústria, com destaque para projetos na indústria alimentícia, com pesquisas sobre digitalização e análise de dados de processos. É pesquisador/membro do Polo Embrapii.

Guilherme Henrique Koerich

tecnico IFSC - Reitoria

Diretor de Assuntos Estudantis na Reitoria do Instituto Federal de Santa Catarina. Pós-doutorando em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento pelo CNPq/UFSC. Doutor em Engenharia e Gestão do Conhecimento pela Universidade Federal de Santa Catarina (PPGEGC/UFSC), com período Sanduiche na Escola Superior de Hotelaria e Turismo do Instituto Politécnico do Porto em Portugal (ESHT/IPP). Mestre em Engenharia e Gestão do Conhecimento (PPGEGC/UFSC). Pesquisador Visitante na Applied Management Research Unit - Portugal (UNIAG). Pesquisador no Grupo de Pesquisa Significação da marca, informação e comunicação organizacional (SIGMO/UFSC/CNPq). Pesquisador no Grupo de Pesquisa Patrimônio, Gastronomia e Cultura (PGC/IFSC/CNPq). Membro do Grupo de Pesquisa Científica em Educação a Distância (PCEADIS/UFSC/CNPQ). Pós-graduado (lato sensu) em Docência no Ensino Superior pela Universidade do Contestado (UnC). Pós-graduado em Cultura e Sociobiodiversidade na Gastronomia (IFSC). Graduado em Tecnologia em Gastronomia pela Universidade do Sul de Santa Catarina (UNISUL). Graduado em Turismo (Bacharelado) pela UNISUL. Possui Complementação Pedagógica equivalente a Licenciatura Plena em Ciências Biológicas (ISEED). Servidor Público Federal ativo do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC), Técnico em Assuntos Educacionais, na Pró-reitoria de Ensino - Diretoria de Assuntos Estudantis. Recebeu da Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Estado de Santa Catarina (FAPESC) o Prêmio Fritz Müller, como pesquisador renomado que contribui para o avanço da pesquisa em Ciência, Tecnologia e Inovação (CTI) no Estado (2023). Possui experiência na Extensão Universitária, na avaliação, coordenação e participação em Programas, Projetos, Cursos e Ações de Extensão. Na Pesquisa integra Grupos de pesquisa e atua na coordenação de projetos de pesquisas acerca dos temas Aprendizagem em Gastronomia; Marca Gastronômica; Turismo Criativo e Educação. Na Gestão Universitária possui experiência como Diretor Sistêmico, avaliação de Projetos Políticos Pedagógicos, Plano de Desenvolvimento Institucional, Articulação do Plano Anual de Trabalho (PAT) e na Organização de Eventos Científicos e Desportivos. Revisor nos periódicos Revista Brasileira de Gastronomia (RBG) e Revista Turismo e Cidades (RTC)..

Flavio Cezar Amate

docente IFSP - Campus Bragança Paulista

Doutor em Engenharia Elétrica pela USP. Atualmente é professor no Instituto Federal de São Paulo. Tem experiência na área de Engenharia Biomédica, com ênfase em Processamento de Sinais Biológicos e Informática na Saúde, atuando principalmente nos seguintes temas: Tecnologia Assistiva, Tecnologias Computacionais para Auxílio à Educação, Imagens Médicas e Redes de Computadores.

Ricardo Da Rosa

docente IFPR - Campus Cascavel

Possui graduação em Bacharelado em Informática pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE - 2006) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (IC / UNICAMP - 2010). É doutor em ciências pelo Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (CPGEI / UTFPR - 2020). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Paraná (IFPR) e coordenador do curso de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas do IFPR Campus Cascavel. É avaliador institucional do Ministério da Educação/INEP em processos de credenciamento de Instituições de Ensino Superior (IES). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com interesse em engenharia de software, sistemas de banco de dados, programação orientada a objetos, sistemas distribuídos, grades computacionais, padrões de serviços web, desenvolvimento para dispositivos móveis e robótica.

Leandro Ataíde Barbosa De Oliveira

docente IFSP - Campus Campinas

OLIVEIRA, L. A. B. é doutor em Linguística Aplicada pela UNICAMP. Sua pesquisa utiliza conceitos teóricos da Linguística Sistêmico-Funcional (LSF) (HALLIDAY; MATTHIESSEN, 2004) e investiga a interseção entre a LSF e o tratamento computacional de dados linguísticos, com o uso de ferramentas e linguagens estatísticas como R e Python. O estudo enfatiza a natureza híbrida dos dados qualitativos e quantitativos (RECUERO; BASTOS; ZAGO, 2020) e integra metodologias mistas sustentadas em ambientes de back-end voltados à automação analítica e à reprodutibilidade de resultados. A pesquisa envolve técnicas avançadas de processamento e modelagem de dados, empregando bibliotecas como Natural Language Toolkit (NLTK) e spaCy para pré-processamento textual, tokenização, estemização e lematização. Esses procedimentos resultam em matrizes documento-termo (DTM), vetorização de dados textuais e dicionários de classificação voltados à modelagem de tópicos, com suporte a frameworks de aprendizado de máquina e visualização em Power BI, Tableau e ecossistemas R/Python. O trabalho busca contribuir para o avanço da discussão em LSF e em ferramentas computacionais de Processamento de Linguagem Natural (PLN) (VAJJALA, 2020), oferecendo uma base sólida para pesquisas interdisciplinares em tecnologia, estatística aplicada e linguagem. OLIVEIRA reconhece a generosidade de todos(as) os(as) professores(as) que contribuíram para sua formação acadêmica e dedica seus avanços às orientadoras de graduação e mestrado, Profa. Dra. Elzira Yoko Uyeno (in memorian) e Profa. Dra. Claudete Moreno Ghiraldelo, e ao orientador de doutorado, Prof. Dr. Rodrigo Esteves de Lima Lopes..