Resultados para “'Transformada de Fourier'”

Leila Brondani Pincolini

docente IFFar - Campus Uruguaiana

Possui graduação em matematica licenciatura plena pela Universidade Federal de Santa Maria (2000) e mestrado em Matemática pela Universidade Federal de São Carlos (2002). Atualmente é professor do ensino básico técnico e tecnológ do INSTITUTO FEDERAL DE EDUCACAO, CIENCIA E TECNOLOGIA FARROUPILHA. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Análise, atuando principalmente nos seguintes temas: fourier, temperatura, solo, rived, proporcionalidade e objetos de aprendizagem.

Harison Vinicius De Souza Brito

docente IFSP - Campus Catanduva

Possui graduação de Licenciatura em Matemática pela UNIFEV (2012), Bacharelado em Matemática pelo Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas (2016), mestrado em Matemática pelo Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas (2021). Atualmente atua como professor de matemática na rede privada e pública. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Equações Diferenciais Parciais.

Uender Barbosa De Souza

docente IFG - Campus Goiânia

Doutor em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás (UFG, 2023), mestre em Matemática pela UFG (2015) e licenciado em Matemática pela Universidade Estadual de Goiás (2008). É professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG), atuando no ensino, pesquisa e extensão. Desenvolve pesquisas nas áreas de Processamento Digital de Sinais, Transformada de Hilbert-Huang, aprendizado de máquina, processamento inteligente de sinais, métodos numéricos, análise matemática e tecnologias aplicadas ao ensino de Matemática. Possui experiência em desenvolvimento de software científico e em linguagens de programação como Python, Java, PHP e Perl. É autor de artigos publicados em periódicos internacionais de alto impacto, com destaque para o trabalho de revisão ''A Survey on Hilbert-Huang Transform: Evolution, Challenges and Solutions'', amplamente citado na literatura científica. Em 2024 recebeu o 2 lugar no Prêmio FAPEG de Ciência, Tecnologia e Inovação, na categoria Pós-Graduando Destaque Doutorado, e foi contemplado com o Prêmio PPGEEC de Dissertações e Teses 2024, concedido às três melhores teses de doutorado defendidas em 2023 no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação da UFG. Atua principalmente nos temas de Processamento Digital de Sinais, Inteligência Artificial aplicada, Transformada de Hilbert-Huang, Métodos Numéricos, Análise Matemática e Investigação Matemática com uso de Tecnologias.

Douglas Lucas Dos Reis

docente IFSC - Câmpus Criciúma

Possui graduação em Engenharia de Controle e Automação pelo Centro Universitário Assis Gurgacz (2013). Foi bolsista de Desenvolvimento Tecnológico Industrial (DTI) financiado pelo CNPq na Escola Superior de Agricultura ''Luiz de Queiroz'' - ESALQ/USP (2014-2015). Mestrado em Engenharia de Sistemas Agrícolas pela Universidade de São Paulo - USP (2018). Doutorado em Engenharia Agrícola na Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP (2024) e docente do ensino básico, técnico e tecnológico no Instituto Federal de Santa Catarina - IFSC na área de mecatrônica (2016 - Atual).

Douglas Chielle

Outros IFCE - Campus Quixadá

Durante meu bacharelado em Matemática Aplicada estudei o modelo matemático denominado Transformada de Radon. O objetivo desse estudo era recuperar densidades em meios heterogêneos, principalmente na aquisição e processamento de imagens médicas, bem como implementar algoritmos eficientes para resolver numericamente o problema associado. O foco do meu mestrado foi o desenvolvimento de uma máquina de vetores-suporte que utiliza a Lógica Nebulosa para lidar com incertezas em conjuntos de dados. Também trabalhei como professor substituto na Universidade Federal de Sergipe, onde lecionei as disciplinas Cálculo I, Cálculo II e Vetores e Geometria analítica. Atualmente sou Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará.

Maiquison Dos Santos Friguis

docente IFF - Campus Cabo Frio

Doutor (2021) e Mestre (2015) em Modelagem Computacional pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ). Possui graduação em Engenharia Civil e em Licenciatura em Matemática pela Universidade Federal Fluminense (UFF, 2008), além de Especialização em Novas Tecnologias no Ensino de Matemática (LANTE/UFF, 2010) e Cálculo Estrutural e Fundações (FI, 2026). Atualmente é Professor do Instituto Federal Fluminense (IFF). Tem sólida experiência acadêmica e aplicada na modelagem matemática e estatística de sistemas biológicos e dinâmicas populacionais, atuando principalmente nos seguintes temas: problemas inversos, Transformada Integral Generalizada (GITT), Inferência Bayesiana e métodos MCMC (Markov Chain Monte Carlo) com análise formal de convergência. Possui domínio prático no desenvolvimento de algoritmos e programas computacionais em linguagem Python voltados ao estudo de dinâmicas populacionais e estratégias de controle de vetores (como o Aedes aegypti via técnica Wolbachia).

Fábio Araújo De Lima

docente IFPB - Campus Cajazeiras

Professor EBTT do Instituto Federal da Paraíba (IFPB), atuando desde 2009 nas áreas de Automação Industrial, Controle Inteligente, Sistemas Embarcados e Manufatura Avançada. Possui graduação em Automação Industrial pelo IFPB, Mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) e Doutorado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB).Desenvolve pesquisas aplicadas envolvendo lógica fuzzy, sistemas supervisórios, Internet das Coisas (IoT), automação de processos, aquisição inteligente de dados e tecnologias voltadas à Indústria 4.0. Atua principalmente em projetos de automação aplicada à engenharia, sistemas de monitoramento inteligente, instrumentação, controle de processos industriais e desenvolvimento de plataformas didáticas para ensino tecnológico.Possui experiência em coordenação e execução de projetos de pesquisa e extensão financiados por órgãos de fomento, orientação de trabalhos acadêmicos e desenvolvimento de soluções tecnológicas de baixo custo aplicadas à educação, sustentabilidade e automação industrial.Atualmente desenvolve projetos relacionados à automação aplicada ao monitoramento de estruturas de concreto, sistemas inteligentes de supervisão, fabricação digital e tecnologias assistivas.

Lucas Ramos Vieira

docente IFC - Campus Concordia

Graduado nos cursos de Bacharelado e Licenciatura em Física, ambos na Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Mestre em Geofísica Espacial pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espacias (INPE), com projeto de mestrado FAPESP dedicado ao estudo das relações entre Raios Cósmicos e Atividade Solar, mediante uso da análise espectral clássica e do método de transformada Wavelet. Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico, na área de Física, no Instituto Federal Catarinense - Campus Concórdia. Estudante de doutorado em Física pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), atuando na pesquisa em Astronomia Extragaláctica com ênfase no estudo de Núcleos Ativos de Galáxias (AGN).

Patrick Escalante Farias

docente IFRS - Campus Farroupilha

Possui curso técnico em Eletrotécnica, graduação, mestrado e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Maria. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul, campus Farroupilha. Tem experiência na área de sistemas elétricos de potência, atuando principalmente nos seguintes temas: curtos-circuitos em redes de distribuição, curtos-circuitos em linhas de transmissão, relés de proteção, classificação de transitórios e saturação de transformadores de corrente.

Paula Teixeira Nakamoto

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Pós-doutora em Educação pela Universidade de Coimbra - Portugal, doutora em Ciências pela Universidade Federal de Uberlândia (2011), mestra em Ciências pela Universidade Federal de Uberlândia (2004) e graduada em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (2001). É professora titular do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro, atuando nos cursos Técnicos Integrado ao Ensino Médio, no mestrado e doutorado do Programa de Pós Graduação Mestrado em Educação Tecnológica do IFTM, no mestrado do Programa de Pós Graduação em Rede ProfEPT. Atuou como coordenadora do curso de Licenciatura em Computação (2014-2017) e do mestrado ProfEPT IFTM (2017-2021). Tem interesse nas áreas: Produtos Técnicos-Tecnológicos, Tecnologia Educacional, Gamificação, Tecnologias Digitais de Informação e Comunicação, Realidade Virtual, Realidade Aumentada, Educação à Distância, Inteligência Artificial na Educação e Acessibilidade de Produtos Educacionais. Ademais, é líder do Grupo de Pesquisa LabDUA - Laboratório de Práticas Educativas para fomentar o Design Universal para Aprendizagem, cadastrado no CNPq (GPDE/IFTM/CNPq).

Jefferson Andrey Lopes Matias

docente IFRN - Campus Macau

Licenciado em Química pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte - UFRN, Mestre (2013-2016) pelo Programa de Pós-Graduação em Ensino de Ciências Naturais e Matemática, e Doutor (2017-2021) pelo Programa de Pós-Graduação em Química, ambos na Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Atualmente é Professor Efetivo DIII - Nível 2 em regime de dedicação exclusiva da disciplina de Química do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte - IFRN, Campus Macau. Coordena a Pós-Graduação em Ensino de Ciências Naturais e Matemática do IFRN Campus Macau. Possui experiência na síntese e utilização de planejamento de experimentos (DoE, sigla em inglês) para otimização de condições de síntese e aplicação de semicondutores inorgânicos, comprovada mediante publicações científicas relacionados a caracterização estrutural, usando principalmente o método de Rietveld, Espectroscopia Raman (RS, sigla em inglês), Espectroscopia no infravermelho por transformada de Fourier (FT-IR, sigla em inglês), Espectroscopia de raios X por dispersão em energia (EDS, sigla em inglês), Fluorescência de Raios X (XRF, sigla em inglês), Microscopia eletrônica de varredura de alta resolução (FESEM, sigla em inglês). Em destaque, empregando as rotas de síntese: Combustão em solução (CS) e sol-gel proteico (SG). Aplicando, principalmente, o planejamento experimental do tipo Box-Behnken para otimizar as condições de síntese.

Tainara Ramos Da Rocha Lins De Brito Rodrigues

docente IFAL - Campus Maceio

Atualmente é professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Alagoas - Campus Maceió. Possui graduação em Engenheira Ambiental e Sanitária pela Universidade Federal de Alagoas (2010 - 2014), com trabalho de Conclusão de Curso na área de previsão de precipitação utilizando Redes Neurais e Transformada Wavelet. Mestre em Recursos...

Marcelo Machado Cad

docente

Graduado em Engenharia Elétrica Modalidade Eletrônica pela Universidade de Uberaba (1996) e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (2000). Atualmente é professor dedicação exclusiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia - IFBA. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Eletrônica Industrial, Controle e Servomecanismos, PLC, Robótica, Automação Industrial, Instrumentação eletrônica e Eficiência Energética.

João Francisco Allochio Filho

docente IFES - Campus Vila Velha

Professor efetivo do Instituto Federal do Espírito Santo - IFES. Doutorado em Química pela Universidade Federal do Espírito Santo - UFES concluído em 2021. Possui experiência no uso e aplicação da espectrometria de massas de alta resolução com ressonância ciclotrônica de íons por transformada de Fourier (FT-ICR MS), Bruker Daltonic GmbH (Bremen, Ge...

Luiz Carlos De Morais Fernandes

docente IFMG - Campus Ibirité

Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do IFMG - Campus Avançado Itabirito. Possui graduação em Matemática Licenciatura pela (UFMG, 2006) e mestrado em matemática (UFMG, 2010). Doutorado em Análise Matemática na área de Operadores Fracionários (UFMG, 2024). Atua no ensino de graduação desde 2009 e no Ensino Médio desde 2013. Atualmente, é professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no IFMG - Campus Ibirité.

Deise Lilian De Oliveira

docente IFRJ - Campus Nilópolis

Possui Graduação em Licenciatura em Matemática pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2006). Mestrado em Ciências Computacionais pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2010). Doutorado em Matemática pela Universidade Federal Fluminense (2023). Atualmente ocupa o cargo de Professora EBTT do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (a partir de 2012). Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Cálculo Diferencial e Integral e em Matemática Discreta e Combinatória, com ênfase em Jogos de Rotulação em Grafos. Atua como pesquisadora no IFRJ nos seguintes temas: Utilização do Scilab no Ensino de Matemática, Modelagem Computacional, Álgebra Linear, Ensino da Matemática e Jogos de Rotulação em Grafos. Identificação ORCID 0000-0001-7163-3524.