Resultados para “'Transformada de Fourier generalizada'”

Gustavo Elia Assad

docente IFPB - Campus João Pessoa

Possui Graduação em Física pela Universidade Federal da Paraíba (2005), Mestrado em Engenharia de Energias Renováveis (2016), na área de Magnetohidrodinâmica e Doutorado em engenharia mecânica (2021), na área de termofluidos. Atualmente é professor efetivo o Instituto tecnológico da Paraíba (IFPB) e professor do ensino médio e em cursos pré-vestibulares nas principais instituições particulares da capital. Tem experiência na área de ensino de Física, e dedica-se ao estudo da Técnica da Transformada Integral Generalizada em problemas associados à mecânica dos fluidos.

Maiquison Dos Santos Friguis

docente IFF - Campus Cabo Frio

Doutor (2021) e Mestre (2015) em Modelagem Computacional pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ). Possui graduação em Engenharia Civil e em Licenciatura em Matemática pela Universidade Federal Fluminense (UFF, 2008), além de Especialização em Novas Tecnologias no Ensino de Matemática (LANTE/UFF, 2010) e Cálculo Estrutural e Fundações (FI, 2026). Atualmente é Professor do Instituto Federal Fluminense (IFF). Tem sólida experiência acadêmica e aplicada na modelagem matemática e estatística de sistemas biológicos e dinâmicas populacionais, atuando principalmente nos seguintes temas: problemas inversos, Transformada Integral Generalizada (GITT), Inferência Bayesiana e métodos MCMC (Markov Chain Monte Carlo) com análise formal de convergência. Possui domínio prático no desenvolvimento de algoritmos e programas computacionais em linguagem Python voltados ao estudo de dinâmicas populacionais e estratégias de controle de vetores (como o Aedes aegypti via técnica Wolbachia).

Alexandre Henrique De Martini

docente IFSP - Campus São João da Boa Vista

Formado pela Universidade Federal de São Carlos (Licenciatura Plena em Matemática) , mestre pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita - UNESP e doutor em Ciências no programa Física Aplicada à Medicina e Biologia da Faculdade de Filosofia Ciências e Letras de Ribeirão Preto (USP), sob a orientação do Prof. Dr. Alexandre Souto Martinez. É docente do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de São Paulo - IFSP, desde dezembro de 2011. Trabalhou no campus Sertãozinho onde ficou à frente da Diretoria Adjunta Acadêmica de junho de 2015 a julho de 2016. Nesta unidade, foi tutor do Grupo PET - Licenciatura em Química IFSP entre 2013 e 2016. Atualmente atua no campus São João da Boa Vista, onde, desde outubro de 2021, exerce a função de coordenador do curso técnico em informática integrado ao ensino médio. Tem experiência na área de Matemática, Física, Informática e Educação, atuando principalmente nos seguintes temas: Álgebra, Álgebra linear, Geometria Analítica, Análise Real, Análise Complexa, Cálculo, Cálculo Numérico, Equações diferenciais, Metodologia de Ensino de Matemática, Análise Estatística, Softwares Matemáticos e Educação à Distância.

Leila Brondani Pincolini

docente IFFar - Campus Uruguaiana

Possui graduação em matematica licenciatura plena pela Universidade Federal de Santa Maria (2000) e mestrado em Matemática pela Universidade Federal de São Carlos (2002). Atualmente é professor do ensino básico técnico e tecnológ do INSTITUTO FEDERAL DE EDUCACAO, CIENCIA E TECNOLOGIA FARROUPILHA. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Análise, atuando principalmente nos seguintes temas: fourier, temperatura, solo, rived, proporcionalidade e objetos de aprendizagem.

Uender Barbosa De Souza

docente IFG - Campus Goiânia

Doutor em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás (UFG, 2023), mestre em Matemática pela UFG (2015) e licenciado em Matemática pela Universidade Estadual de Goiás (2008). É professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG), atuando no ensino, pesquisa e extensão. Desenvolve pesquisas nas áreas de Processamento Digital de Sinais, Transformada de Hilbert-Huang, aprendizado de máquina, processamento inteligente de sinais, métodos numéricos, análise matemática e tecnologias aplicadas ao ensino de Matemática. Possui experiência em desenvolvimento de software científico e em linguagens de programação como Python, Java, PHP e Perl. É autor de artigos publicados em periódicos internacionais de alto impacto, com destaque para o trabalho de revisão ''A Survey on Hilbert-Huang Transform: Evolution, Challenges and Solutions'', amplamente citado na literatura científica. Em 2024 recebeu o 2 lugar no Prêmio FAPEG de Ciência, Tecnologia e Inovação, na categoria Pós-Graduando Destaque Doutorado, e foi contemplado com o Prêmio PPGEEC de Dissertações e Teses 2024, concedido às três melhores teses de doutorado defendidas em 2023 no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação da UFG. Atua principalmente nos temas de Processamento Digital de Sinais, Inteligência Artificial aplicada, Transformada de Hilbert-Huang, Métodos Numéricos, Análise Matemática e Investigação Matemática com uso de Tecnologias.

Douglas Lucas Dos Reis

docente IFSC - Câmpus Criciúma

Possui graduação em Engenharia de Controle e Automação pelo Centro Universitário Assis Gurgacz (2013). Foi bolsista de Desenvolvimento Tecnológico Industrial (DTI) financiado pelo CNPq na Escola Superior de Agricultura ''Luiz de Queiroz'' - ESALQ/USP (2014-2015). Mestrado em Engenharia de Sistemas Agrícolas pela Universidade de São Paulo - USP (2018). Doutorado em Engenharia Agrícola na Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP (2024) e docente do ensino básico, técnico e tecnológico no Instituto Federal de Santa Catarina - IFSC na área de mecatrônica (2016 - Atual).

Douglas Chielle

Outros IFCE - Campus Quixadá

Durante meu bacharelado em Matemática Aplicada estudei o modelo matemático denominado Transformada de Radon. O objetivo desse estudo era recuperar densidades em meios heterogêneos, principalmente na aquisição e processamento de imagens médicas, bem como implementar algoritmos eficientes para resolver numericamente o problema associado. O foco do meu mestrado foi o desenvolvimento de uma máquina de vetores-suporte que utiliza a Lógica Nebulosa para lidar com incertezas em conjuntos de dados. Também trabalhei como professor substituto na Universidade Federal de Sergipe, onde lecionei as disciplinas Cálculo I, Cálculo II e Vetores e Geometria analítica. Atualmente sou Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará.

Patrick Escalante Farias

docente IFRS - Campus Farroupilha

Possui curso técnico em Eletrotécnica, graduação, mestrado e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Maria. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul, campus Farroupilha. Tem experiência na área de sistemas elétricos de potência, atuando principalmente nos seguintes temas: curtos-circuitos em redes de distribuição, curtos-circuitos em linhas de transmissão, relés de proteção, classificação de transitórios e saturação de transformadores de corrente.

Lucas Ramos Vieira

docente IFC - Campus Concordia

Graduado nos cursos de Bacharelado e Licenciatura em Física, ambos na Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Mestre em Geofísica Espacial pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espacias (INPE), com projeto de mestrado FAPESP dedicado ao estudo das relações entre Raios Cósmicos e Atividade Solar, mediante uso da análise espectral clássica e do método de transformada Wavelet. Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico, na área de Física, no Instituto Federal Catarinense - Campus Concórdia. Estudante de doutorado em Física pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), atuando na pesquisa em Astronomia Extragaláctica com ênfase no estudo de Núcleos Ativos de Galáxias (AGN).

Paula Teixeira Nakamoto

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Pós-doutora em Educação pela Universidade de Coimbra - Portugal, doutora em Ciências pela Universidade Federal de Uberlândia (2011), mestra em Ciências pela Universidade Federal de Uberlândia (2004) e graduada em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (2001). É professora titular do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro, atuando nos cursos Técnicos Integrado ao Ensino Médio, no mestrado e doutorado do Programa de Pós Graduação Mestrado em Educação Tecnológica do IFTM, no mestrado do Programa de Pós Graduação em Rede ProfEPT. Atuou como coordenadora do curso de Licenciatura em Computação (2014-2017) e do mestrado ProfEPT IFTM (2017-2021). Tem interesse nas áreas: Produtos Técnicos-Tecnológicos, Tecnologia Educacional, Gamificação, Tecnologias Digitais de Informação e Comunicação, Realidade Virtual, Realidade Aumentada, Educação à Distância, Inteligência Artificial na Educação e Acessibilidade de Produtos Educacionais. Ademais, é líder do Grupo de Pesquisa LabDUA - Laboratório de Práticas Educativas para fomentar o Design Universal para Aprendizagem, cadastrado no CNPq (GPDE/IFTM/CNPq).

Jefferson Andrey Lopes Matias

docente IFRN - Campus Macau

Licenciado em Química pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte - UFRN, Mestre (2013-2016) pelo Programa de Pós-Graduação em Ensino de Ciências Naturais e Matemática, e Doutor (2017-2021) pelo Programa de Pós-Graduação em Química, ambos na Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Atualmente é Professor Efetivo DIII - Nível 2 em regime de dedicação exclusiva da disciplina de Química do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte - IFRN, Campus Macau. Coordena a Pós-Graduação em Ensino de Ciências Naturais e Matemática do IFRN Campus Macau. Possui experiência na síntese e utilização de planejamento de experimentos (DoE, sigla em inglês) para otimização de condições de síntese e aplicação de semicondutores inorgânicos, comprovada mediante publicações científicas relacionados a caracterização estrutural, usando principalmente o método de Rietveld, Espectroscopia Raman (RS, sigla em inglês), Espectroscopia no infravermelho por transformada de Fourier (FT-IR, sigla em inglês), Espectroscopia de raios X por dispersão em energia (EDS, sigla em inglês), Fluorescência de Raios X (XRF, sigla em inglês), Microscopia eletrônica de varredura de alta resolução (FESEM, sigla em inglês). Em destaque, empregando as rotas de síntese: Combustão em solução (CS) e sol-gel proteico (SG). Aplicando, principalmente, o planejamento experimental do tipo Box-Behnken para otimizar as condições de síntese.

Tainara Ramos Da Rocha Lins De Brito Rodrigues

docente IFAL - Campus Maceio

Atualmente é professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Alagoas - Campus Maceió. Possui graduação em Engenheira Ambiental e Sanitária pela Universidade Federal de Alagoas (2010 - 2014), com trabalho de Conclusão de Curso na área de previsão de precipitação utilizando Redes Neurais e Transformada Wavelet. Mestre em Recursos...

Marcelo Machado Cad

docente

Graduado em Engenharia Elétrica Modalidade Eletrônica pela Universidade de Uberaba (1996) e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (2000). Atualmente é professor dedicação exclusiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia - IFBA. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Eletrônica Industrial, Controle e Servomecanismos, PLC, Robótica, Automação Industrial, Instrumentação eletrônica e Eficiência Energética.

Jose Luiz Zanon Zotin

docente CEFET-RJ - Campus Itaguaí

Doutor em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2017), com ênfase em Transferência de Calor e na Técnica da Transformada Integral Generalizada. Mestre em Engenharia Mecânica pela mesma instituição (2010), com ênfase em Mecânica dos Fluidos e turbulência, tendo atuado como bolsista na Divisão de Metrologia em Dinâmica dos ...

Antônio Neco De Oliveira

docente IFGoiano - Campus Morrinhos

Doutorado em Ciências, Especialidade de Matemática (Universidade do MINHO - PT, 2018; Reconhecido pela UFG - BR, 2019); Mestrado em Engenharia Elétrica (UFU, 2011) - Linha de Pesquisa: Redes de Computadores; Especialização em Formação de Professores (UCG, 2000); Graduação em Tecnologia em Processamento de Dados (Objetivo, 1993); Técnico em Telecomunicações (ETFGo, 1987). Atualmente é professor do ensino básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal Goiano - Campus Morrinhos. Atua na área de Ciência da Computação, com ênfase em Redes de Computadores.

João Francisco Allochio Filho

docente IFES - Campus Vila Velha

Professor efetivo do Instituto Federal do Espírito Santo - IFES. Doutorado em Química pela Universidade Federal do Espírito Santo - UFES concluído em 2021. Possui experiência no uso e aplicação da espectrometria de massas de alta resolução com ressonância ciclotrônica de íons por transformada de Fourier (FT-ICR MS), Bruker Daltonic GmbH (Bremen, Ge...