Resultados para “'Transformada de Laplace'”

José Ivelton Siqueira Lustosa

docente IFPB - Campus Cajazeiras

Atualmente é professor titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba. Graduado em Matemática pela Universidade Federal de Campina Grande - UFCG. Especialista em Matemática pela Faculdade Integrada de Patos - FIP. Mestre em Matemática pela Universidade Federal da Paraíba - UFPB. Doutor em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP. Tem experiência na área de Matemática aplicada, com ênfase no estudo das equações diferencias fracionárias aplicados a problemas estruturais em engenharia mecânica.

Douglas Chielle

Outros IFCE - Campus Quixadá

Durante meu bacharelado em Matemática Aplicada estudei o modelo matemático denominado Transformada de Radon. O objetivo desse estudo era recuperar densidades em meios heterogêneos, principalmente na aquisição e processamento de imagens médicas, bem como implementar algoritmos eficientes para resolver numericamente o problema associado. O foco do meu mestrado foi o desenvolvimento de uma máquina de vetores-suporte que utiliza a Lógica Nebulosa para lidar com incertezas em conjuntos de dados. Também trabalhei como professor substituto na Universidade Federal de Sergipe, onde lecionei as disciplinas Cálculo I, Cálculo II e Vetores e Geometria analítica. Atualmente sou Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará.

Maiquison Dos Santos Friguis

docente IFF - Campus Cabo Frio

Doutor (2021) e Mestre (2015) em Modelagem Computacional pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ). Possui graduação em Engenharia Civil e em Licenciatura em Matemática pela Universidade Federal Fluminense (UFF, 2008), além de Especialização em Novas Tecnologias no Ensino de Matemática (LANTE/UFF, 2010) e Cálculo Estrutural e Fundações (FI, 2026). Atualmente é Professor do Instituto Federal Fluminense (IFF). Tem sólida experiência acadêmica e aplicada na modelagem matemática e estatística de sistemas biológicos e dinâmicas populacionais, atuando principalmente nos seguintes temas: problemas inversos, Transformada Integral Generalizada (GITT), Inferência Bayesiana e métodos MCMC (Markov Chain Monte Carlo) com análise formal de convergência. Possui domínio prático no desenvolvimento de algoritmos e programas computacionais em linguagem Python voltados ao estudo de dinâmicas populacionais e estratégias de controle de vetores (como o Aedes aegypti via técnica Wolbachia).

Deise Lilian De Oliveira

docente IFRJ - Campus Nilópolis

Possui Graduação em Licenciatura em Matemática pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2006). Mestrado em Ciências Computacionais pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2010). Doutorado em Matemática pela Universidade Federal Fluminense (2023). Atualmente ocupa o cargo de Professora EBTT do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (a partir de 2012). Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Cálculo Diferencial e Integral e em Matemática Discreta e Combinatória, com ênfase em Jogos de Rotulação em Grafos. Atua como pesquisadora no IFRJ nos seguintes temas: Utilização do Scilab no Ensino de Matemática, Modelagem Computacional, Álgebra Linear, Ensino da Matemática e Jogos de Rotulação em Grafos. Identificação ORCID 0000-0001-7163-3524.

Uender Barbosa De Souza

docente IFG - Campus Goiânia

Doutor em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás (UFG, 2023), mestre em Matemática pela UFG (2015) e licenciado em Matemática pela Universidade Estadual de Goiás (2008). É professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG), atuando no ensino, pesquisa e extensão. Desenvolve pesquisas nas áreas de Processamento Digital de Sinais, Transformada de Hilbert-Huang, aprendizado de máquina, processamento inteligente de sinais, métodos numéricos, análise matemática e tecnologias aplicadas ao ensino de Matemática. Possui experiência em desenvolvimento de software científico e em linguagens de programação como Python, Java, PHP e Perl. É autor de artigos publicados em periódicos internacionais de alto impacto, com destaque para o trabalho de revisão ''A Survey on Hilbert-Huang Transform: Evolution, Challenges and Solutions'', amplamente citado na literatura científica. Em 2024 recebeu o 2 lugar no Prêmio FAPEG de Ciência, Tecnologia e Inovação, na categoria Pós-Graduando Destaque Doutorado, e foi contemplado com o Prêmio PPGEEC de Dissertações e Teses 2024, concedido às três melhores teses de doutorado defendidas em 2023 no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação da UFG. Atua principalmente nos temas de Processamento Digital de Sinais, Inteligência Artificial aplicada, Transformada de Hilbert-Huang, Métodos Numéricos, Análise Matemática e Investigação Matemática com uso de Tecnologias.

Lucas Ramos Vieira

docente IFC - Campus Concordia

Graduado nos cursos de Bacharelado e Licenciatura em Física, ambos na Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Mestre em Geofísica Espacial pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espacias (INPE), com projeto de mestrado FAPESP dedicado ao estudo das relações entre Raios Cósmicos e Atividade Solar, mediante uso da análise espectral clássica e do método de transformada Wavelet. Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico, na área de Física, no Instituto Federal Catarinense - Campus Concórdia. Estudante de doutorado em Física pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), atuando na pesquisa em Astronomia Extragaláctica com ênfase no estudo de Núcleos Ativos de Galáxias (AGN).

Francinete De Lima

docente IFRN - Campus Natal - Central

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (1990), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (1995) e doutorado em Física pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2009). Realizou Estágio Pós-Doutoral no Institut National Polytechnic - LABORATOIRE PLASMA ET CONVERSION D?ENERGIE (INP-LAPLACE,Toulouse-França). Atualmente é professora da Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Elen Macedo Lobato

docente IFSC - Câmpus São José

Elen Macedo Lobato concluiu o Curso de Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Pará em 1998, com o Trabalho de Conclusão de Curso intitulado Aquisição e Compressão de Imagens utilizando Transformada Wavelet para Transmissão via Protocolo TCP/IP. Durante sua graduação participou de diversos projetos de pesquisas, dentre eles se destaca o projeto intitulado Sistema Audiovisual Computadorizado para Auxílio no Treinamento de Deficientes Auditivos Utilizando o Parâmetro de Energia do Sinal de Voz, que ganhou o 3o. lugar no Prêmio Jovem Cientista de 1997. Em 2000, concluiu o curso de Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina. Obteve o título de Doutora em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina em 2006. Sua tese foi publicada na IEEE Transactions on Signal Processing em 2008. No período de 2005 a 2007, fez parte do quadro permanente de professores do Curso de Engenharia Elétrica da Universidade Estadual do Piauí (UESPI). Nessa universidade atuou como professora em diversas disciplinas, além de assumir o cargo de coordenadora do Curso de Engenharia Elétrica e ser membro do Comitê Interno de Pesquisa da UESPI. Desde 2007 faz parte do quadro de docentes da área de Telecomunicações do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina (IFSC). No IFSC, ocupou o cargo de coordenadora do Curso Superior de Tecnologia em Telecomunicações e do Curso de Engenharia de Telecomunicações. No Ensino, atua nas áreas de Eletrônica, Circuitos e Processamento de Sinais e Informática. Na Extensão, atua em projetos envolvendo Arduino. Na Pesquisa, atualmente se dedica ao Processamento de Sinais Biomédicos, Wavelets e Machine Learning. Desde a graduação até o momento já publicou livros, capítulos de livro e diversos trabalhos em anais de eventos internacionais e nacionais, em quais os termos mais freqüentes na contextualização da produção científica, tecnológica e artístico-cultural são: Wavelets, Reconhecimento de Padrões, Computação Gráfica, Processamento de Voz, Processamentos de Sinais Biológicos, Quantização de Sinais de Voz, Análise Estatística e Filtragem Adaptativa.

Julio Cesar Ferreira

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Doutor em Computação UFF- Mestre em Engenharia Elétrica UFU - Engenheiro eletricista pela Universidade de Uberaba . Atualmente professor do Instituto Federal do Triangulo Mineiro - Campus Parque tecnologico Uberaba-MG - Areas de atuaçao: Sistema elétricos de Potência, Sistemas de Controle, Instrumentação, Automação Industrial e Robótica, linguagem de Programação, Eletrotécnica, Circuitos Elétricos. Educação Cultura Maker

Tainara Ramos Da Rocha Lins De Brito Rodrigues

docente IFAL - Campus Maceio

Atualmente é professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Alagoas - Campus Maceió. Possui graduação em Engenheira Ambiental e Sanitária pela Universidade Federal de Alagoas (2010 - 2014), com trabalho de Conclusão de Curso na área de previsão de precipitação utilizando Redes Neurais e Transformada Wavelet. Mestre em Recursos...

Harison Vinicius De Souza Brito

docente IFSP - Campus Catanduva

Possui graduação de Licenciatura em Matemática pela UNIFEV (2012), Bacharelado em Matemática pelo Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas (2016), mestrado em Matemática pelo Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas (2021). Atualmente atua como professor de matemática na rede privada e pública. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Equações Diferenciais Parciais.

Gislan Silveira Santos

docente

Mestre em Modelagem Computacional em Ciência e Tecnologia pela Universidade Estadual de Santa Cruz - UESC (2014). Especialista em Ensino de Matemática pelo Centro Universitário Claretiano (2012). Licenciado em Matemática pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia - UESB, Campus Vitória da Conquista (2008). Atualmente é Professor EBTT do Instituto Federal da Bahia - IFBA, Campus Vitória da Conquista e aluno de Doutorado do Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional (PPGMC) da Universidade Estadual de Santa Cruz (UESC). Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Modelagem Matemática e Computacional Aplicada, atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem matemática e computacional, equações diferenciais, equações integrais, equações íntegro-diferenciais, análise numérica, interações de partículas no sistema de coordenadas da Frente de Luz, teoria de campos e ensino de matemática.

Eduardo Castilho Rosa

docente IFGoiano - Campus Catalão

Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU) com ênfase em Redes de Computadores. Possui Mestrado em Engenharia Elétrica pela FEELT/UFU na área de Telecomunicações e Redes Móveis de Banda Larga. Foi docente efetivo no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triangulo Mineiro (IFTM) e atualmente está lotado no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano (IFGoiano). É instrutor certificado da Academia Cisco e atua na oferta de treinamentos oficiais gratuitos como o CCNA e o Network Security. Tem experiencia também no desenvolvimento de sistemas embarcados e tecnologias assistivas de baixo custo por meio de plataformas como Arduino e Raspberry PI. Seus interesses de pesquisa incluem tópicos em Redes Definidas por Software (SDN), Redes Centradas na Informação (ICN), Plano de Dados Programáveis, Redes Móveis 5G/6G, e Internet das Coisas (IoT).

Angelica Teles

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Juiz de Fora - UFJF (1983) , Mestrado (1988) e Doutorado (2012) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro - UFRJ - COPPE- Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia. Atualmente é aposentada do cargo de Professora Titular do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais - Campus de Juiz de Fora, onde foi professora e Coordenadora do Curso Técnico em Eletromecânica deste Instituto. Tem experiência profissional na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Eletrônica Industrial, principalmente nos seguintes setores: transporte ferroviário, eletrotécnica e eletrônica. Sua área de pesquisa é e Sistemas de Energia Elétrica, com foco em elementos não lineares em Linhas de Transmissão.

Patrick Escalante Farias

docente IFRS - Campus Farroupilha

Possui curso técnico em Eletrotécnica, graduação, mestrado e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Maria. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul, campus Farroupilha. Tem experiência na área de sistemas elétricos de potência, atuando principalmente nos seguintes temas: curtos-circuitos em redes de distribuição, curtos-circuitos em linhas de transmissão, relés de proteção, classificação de transitórios e saturação de transformadores de corrente.

Rodnei Alves Marques

docente IFMG - Campus Santa Luzia

Licenciado em Matemática pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Bacharel em estatística pela Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP), Mestrado Profissional em Matemática pela Universidade Federal de Lavras (UFLA), curso de Formação Didática em Matemática pelo CIEP (Centre international d'études Pédagogiques - França), doutor em Estatística pela Universidade Federal de Lavras (UFLA). Experiência na área de Matemática com ênfase em Álgebra e Cálculo, na área da Estatística com ênfase em Séries Temporais e Transformações Wavelets. Atualmente professor do Instituto Federal de Minas Gerais - Campus Santa Luzia, com atuação nos cursos: Bacharelado em Engenharia Civil, Técnico em Edificações e Técnico em Segurança do Trabalho.