Possui graduação em Engenharia de Computação pela Faculdade Independente do Nordeste (2007), especialização em Redes de Computadores pela Escola Superior Aberta e mestrado em Engenharia Industrial pela Universidade Federal da Bahia (2019). Atualmente trabalha como professora efetiva do IFBA - Instituto Federal da Bahia de Ilhéus no curso Técnico em Informática.
Durante meu bacharelado em Matemática Aplicada estudei o modelo matemático denominado Transformada de Radon. O objetivo desse estudo era recuperar densidades em meios heterogêneos, principalmente na aquisição e processamento de imagens médicas, bem como implementar algoritmos eficientes para resolver numericamente o problema associado. O foco do meu mestrado foi o desenvolvimento de uma máquina de vetores-suporte que utiliza a Lógica Nebulosa para lidar com incertezas em conjuntos de dados. Também trabalhei como professor substituto na Universidade Federal de Sergipe, onde lecionei as disciplinas Cálculo I, Cálculo II e Vetores e Geometria analítica. Atualmente sou Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará.
Doutor (2021) e Mestre (2015) em Modelagem Computacional pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ). Possui graduação em Engenharia Civil e em Licenciatura em Matemática pela Universidade Federal Fluminense (UFF, 2008), além de Especialização em Novas Tecnologias no Ensino de Matemática (LANTE/UFF, 2010) e Cálculo Estrutural e Fundações (FI, 2026). Atualmente é Professor do Instituto Federal Fluminense (IFF). Tem sólida experiência acadêmica e aplicada na modelagem matemática e estatística de sistemas biológicos e dinâmicas populacionais, atuando principalmente nos seguintes temas: problemas inversos, Transformada Integral Generalizada (GITT), Inferência Bayesiana e métodos MCMC (Markov Chain Monte Carlo) com análise formal de convergência. Possui domínio prático no desenvolvimento de algoritmos e programas computacionais em linguagem Python voltados ao estudo de dinâmicas populacionais e estratégias de controle de vetores (como o Aedes aegypti via técnica Wolbachia).
Doutor em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás (UFG, 2023), mestre em Matemática pela UFG (2015) e licenciado em Matemática pela Universidade Estadual de Goiás (2008). É professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG), atuando no ensino, pesquisa e extensão. Desenvolve pesquisas nas áreas de Processamento Digital de Sinais, Transformada de Hilbert-Huang, aprendizado de máquina, processamento inteligente de sinais, métodos numéricos, análise matemática e tecnologias aplicadas ao ensino de Matemática. Possui experiência em desenvolvimento de software científico e em linguagens de programação como Python, Java, PHP e Perl. É autor de artigos publicados em periódicos internacionais de alto impacto, com destaque para o trabalho de revisão ''A Survey on Hilbert-Huang Transform: Evolution, Challenges and Solutions'', amplamente citado na literatura científica. Em 2024 recebeu o 2 lugar no Prêmio FAPEG de Ciência, Tecnologia e Inovação, na categoria Pós-Graduando Destaque Doutorado, e foi contemplado com o Prêmio PPGEEC de Dissertações e Teses 2024, concedido às três melhores teses de doutorado defendidas em 2023 no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação da UFG. Atua principalmente nos temas de Processamento Digital de Sinais, Inteligência Artificial aplicada, Transformada de Hilbert-Huang, Métodos Numéricos, Análise Matemática e Investigação Matemática com uso de Tecnologias.
Graduado nos cursos de Bacharelado e Licenciatura em Física, ambos na Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Mestre em Geofísica Espacial pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espacias (INPE), com projeto de mestrado FAPESP dedicado ao estudo das relações entre Raios Cósmicos e Atividade Solar, mediante uso da análise espectral clássica e do método de transformada Wavelet. Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico, na área de Física, no Instituto Federal Catarinense - Campus Concórdia. Estudante de doutorado em Física pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), atuando na pesquisa em Astronomia Extragaláctica com ênfase no estudo de Núcleos Ativos de Galáxias (AGN).
Elen Macedo Lobato concluiu o Curso de Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Pará em 1998, com o Trabalho de Conclusão de Curso intitulado Aquisição e Compressão de Imagens utilizando Transformada Wavelet para Transmissão via Protocolo TCP/IP. Durante sua graduação participou de diversos projetos de pesquisas, dentre eles se destaca o projeto intitulado Sistema Audiovisual Computadorizado para Auxílio no Treinamento de Deficientes Auditivos Utilizando o Parâmetro de Energia do Sinal de Voz, que ganhou o 3o. lugar no Prêmio Jovem Cientista de 1997. Em 2000, concluiu o curso de Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina. Obteve o título de Doutora em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina em 2006. Sua tese foi publicada na IEEE Transactions on Signal Processing em 2008. No período de 2005 a 2007, fez parte do quadro permanente de professores do Curso de Engenharia Elétrica da Universidade Estadual do Piauí (UESPI). Nessa universidade atuou como professora em diversas disciplinas, além de assumir o cargo de coordenadora do Curso de Engenharia Elétrica e ser membro do Comitê Interno de Pesquisa da UESPI. Desde 2007 faz parte do quadro de docentes da área de Telecomunicações do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina (IFSC). No IFSC, ocupou o cargo de coordenadora do Curso Superior de Tecnologia em Telecomunicações e do Curso de Engenharia de Telecomunicações. No Ensino, atua nas áreas de Eletrônica, Circuitos e Processamento de Sinais e Informática. Na Extensão, atua em projetos envolvendo Arduino. Na Pesquisa, atualmente se dedica ao Processamento de Sinais Biomédicos, Wavelets e Machine Learning. Desde a graduação até o momento já publicou livros, capítulos de livro e diversos trabalhos em anais de eventos internacionais e nacionais, em quais os termos mais freqüentes na contextualização da produção científica, tecnológica e artístico-cultural são: Wavelets, Reconhecimento de Padrões, Computação Gráfica, Processamento de Voz, Processamentos de Sinais Biológicos, Quantização de Sinais de Voz, Análise Estatística e Filtragem Adaptativa.
Atualmente é professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Alagoas - Campus Maceió. Possui graduação em Engenheira Ambiental e Sanitária pela Universidade Federal de Alagoas (2010 - 2014), com trabalho de Conclusão de Curso na área de previsão de precipitação utilizando Redes Neurais e Transformada Wavelet. Mestre em Recursos...
Doutor em Computação UFF- Mestre em Engenharia Elétrica UFU - Engenheiro eletricista pela Universidade de Uberaba . Atualmente professor do Instituto Federal do Triangulo Mineiro - Campus Parque tecnologico Uberaba-MG - Areas de atuaçao: Sistema elétricos de Potência, Sistemas de Controle, Instrumentação, Automação Industrial e Robótica, linguagem de Programação, Eletrotécnica, Circuitos Elétricos. Educação Cultura Maker
Possui graduação de Licenciatura em Matemática pela UNIFEV (2012), Bacharelado em Matemática pelo Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas (2016), mestrado em Matemática pelo Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas (2021). Atualmente atua como professor de matemática na rede privada e pública. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Equações Diferenciais Parciais.
Possui mestrado em Informática pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB) na área de Sistemas de Computação (2016), graduação em Sistemas de Telecomunicações (2013) e curso Técnico em Informática (2007) pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB). Atualmente é professor do IFPB com atuação nos cursos técnicos integrados e subsequentes na área de informática, com ênfase em redes de computadores, sistemas digitais, informática aplicada e sistemas operacionais. Exerceu atividades na Universidade Federal da Paraíba, onde ocupou o cargo técnico em informática (laboratório). Possui experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Teleinformática, Redes de Computadores e Ambientes Virtuais de Aprendizagem.
Bióloga, Especialista em Educação, Gestão e Sustentabilidade Ambiental. Mestre em Geografia pela Universidade Federal de Rondônia (UNIR) na área de Meio Físico e Desenvolvimento Sustentável. Doutora em Sensoriamento Remoto pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Atualmente é professora EBTT de Geoprocessamento no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia (IFRO) e Vice-Líder do Grupo de Pesquisas Espaciais (GREES/IFRO). Coordenadora do Curso de Gestão Ambiental (Graduação) e da Pós-Graduação Lato Sensu em Geoprocessamento. Atualmente é Coordenadora de CAR no projeto Geo Rondônia. Participa nas seguintes áreas: Geoprocessamento; Sensoriamento Remoto e Estudos da Biosfera-Atmosfera.
Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2007), mestrado (2009) e doutorado (2017) pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação (PPGEEC), da UFRN. Atualmente é professor EBTT, atuando na área de Manutenção e Suporte em Informática no campus Ceará-Mirim, do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do RN (IFRN).
Possui Graduação em Licenciatura em Matemática pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2006). Mestrado em Ciências Computacionais pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2010). Doutorado em Matemática pela Universidade Federal Fluminense (2023). Atualmente ocupa o cargo de Professora EBTT do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (a partir de 2012). Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Cálculo Diferencial e Integral e em Matemática Discreta e Combinatória, com ênfase em Jogos de Rotulação em Grafos. Atua como pesquisadora no IFRJ nos seguintes temas: Utilização do Scilab no Ensino de Matemática, Modelagem Computacional, Álgebra Linear, Ensino da Matemática e Jogos de Rotulação em Grafos. Identificação ORCID 0000-0001-7163-3524.
Possui curso técnico em Eletrotécnica, graduação, mestrado e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Maria. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul, campus Farroupilha. Tem experiência na área de sistemas elétricos de potência, atuando principalmente nos seguintes temas: curtos-circuitos em redes de distribuição, curtos-circuitos em linhas de transmissão, relés de proteção, classificação de transitórios e saturação de transformadores de corrente.
Licenciado em Matemática pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Bacharel em estatística pela Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP), Mestrado Profissional em Matemática pela Universidade Federal de Lavras (UFLA), curso de Formação Didática em Matemática pelo CIEP (Centre international d'études Pédagogiques - França), doutor em Estatística pela Universidade Federal de Lavras (UFLA). Experiência na área de Matemática com ênfase em Álgebra e Cálculo, na área da Estatística com ênfase em Séries Temporais e Transformações Wavelets. Atualmente professor do Instituto Federal de Minas Gerais - Campus Santa Luzia, com atuação nos cursos: Bacharelado em Engenharia Civil, Técnico em Edificações e Técnico em Segurança do Trabalho.
Possui graduação em Engenharia Eletromecânica pela Universidade Nacional de Misiones (UNAM) da Argentina, obtida em 2009 e diploma revalidado como Engenheiro Eletricista na Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) do Brasil. Possui mestrado e doutorado em Engenharia Elétrica pela UFRGS, obtidos respectivamente em 2012 e 2016. Atualmente é professor E. B. T. T. e Coordenador de Pesquisa, Pós-Graduação e Inovação no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Farroupilha (IFFAR), Campus Jaguari. Tem como principais temas de interesse a modelagem e simulação computacional, análise e proteção de sistemas elétricos de potência, bem como a geração de nergia solar fotovoltaica.