Possui graduação pela Universidade La Salle - Canoas (2001). Atualmente é professor do Instituto Federal de Santa Catarina. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Matemática, atuando principalmente nos seguintes temas: eletroencefalograma, telescópio, automação, aprendizagem e eeg. Doutorado em Educação em curso na UNIVALI.
Estudante de Doutorado em Ciência da Computação na Faculdade de Computação (FACOM) da Universidade Federal de Uberlândia (UFU). linha de pesquisa Inteligência Artificial. Tema da Pesquisa: Reconhecimento de Padrões em Eletroencefalograma por meio de Classificação de Alto Nível em Redes Complexas.Mestre em Educação Profissional e Tecnológica pelo IFTM (2020).Especialista em Banco de Dados MySQL pelo Claretiano Centro Universitário (2018).Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade de Uberaba (2011).Administrador de Banco de Dados no Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM).
Atualmente é professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no IFMG Campus Avançado Ipatinga. É mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de São João del-Rei (2018), com ênfase em Modelagem e Controle de Sistemas. Graduou-se em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Viçosa (2016). Participou do programa de intercâmbio BRAFITEC, financiado pela CAPES, durante o qual estudou na École Nationale Supérieure d'Électricité et de Mécanique (ENSEM), em Nancy, França, cursando disciplinas nas áreas de Automação e Geração de Energia Elétrica. Integra o Núcleo Interdisciplinar de Análise de Sinais (NIAS), em Viçosa-MG, onde desenvolve pesquisas na área de Engenharia Biomédica, com foco em técnicas de detecção de potenciais evocados auditivos em regime permanente.
Doutorado pelo Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional e Tecnologia Industrial (PPMCTI) da UNIVERSIDADE SENAI CIMATEC (Conceito CAPES 7). Mestrado pelo Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional e Tecnologia Industrial (PPMCTI) do Centro Universitário SENAI CIMATEC (Conceito CAPES 7). Possuo graduação em Licenciatura Plena em Eletricidade pela Universidade do Estado da Bahia - UNEB (1996). Graduação em Psicanálise Clínica pela Sociedade Psicanalítica Ortodoxa do Brasil (2002). Estudou Engenharia Elétrica na Universidade Federal da Bahia (1979). Professor substituto no IFBA no período de 2022 a 2024 onde lecionei as disciplinas Máquinas Elétricas, Eletrotécnica e Eletrônica Básica. Fui Professor do Centro Universitário Dom Pedro II, entre os anos de 2015 e 2020 onde lecionei as disciplinas: Métodos Estatísticos, Análise de Circuitos I, Projetos de Instalações Elétricas e Sinais e Sistemas nos Cursos de Engenharia desta Faculdade. Atuei também, desde 1977 até 2020 como Professor do Curso Técnico de Eletrotécnica da Escola de Engenharia Eletro-Mecânica da Bahia e desde 2000 a 2020 como Professor do Curso de Engenharia de Agrimensura da Escola de Engenharia de Agrimensura da Bahia, onde lecionei as disciplinas: Estatística e Programação de Computadores. Tenho experiência em desenvolvimento de projetos na área de modelagem de dados e de Redes Neurais Profundas especialmente do tipo: redes neurais convolucionais (CNN) e Long Short-Term Memory (LSTM). Sou desenvolvedor de Software Profissional, tendo desenvolvido software para área médica, educacional e Gerenciamento Patrimonial para a área federal de educação. Este software de Gerenciamento Patrimonial ganhou o prêmio de INVENTOR DO ANO 2011 pelo Instituto Federal de Educação da Bahia - IFBA. Lecionei na Universidade Senai CIMATEC no curso de Pós graduação Lato sensu, Data Science Analytics a disciplina Machine Learning - Técnicas de Aprendizado Não Supervisionado.
Possui Doutorado em Engenharia Agrícola pela UFV (2022), mestrado em Engenharia Elétrica (Sistemas Eletrônicos) pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2008) e graduação em Engenharia Elétrica pela UFJF (2005). Possui projetos em robótica para a agricultura, processamento de imagens, inteligência computacional e instrumentação eletrônica. Professor Efetivo do IF Sudeste MG desde 2010, lecionando disciplinas relacionadas a eletrônica, robótica e controle para cursos de Engenharia Elétrica, Engenharia Mecatrônica e técnicos em eletrotécnica, eletromecânica e eletrônica. Atual coordenador do curso de Engenharia Elétrica do Campus Juiz de Fora.
Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás - Campus Uruaçu, como professor de Informática - Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Doutor em Ciências Mecânicas pela UnB com o título ''Análise da pressão plantar da marcha em autista, por dinâmica simbólica otimizada por algoritmo genético''. Mestre em Ciências Mecânicas pela UnB (Universidade de Brasília) com o título: Caracterização e identificação de sinais epileptiformes em sinais de eletroencefalografia. Graduado em Sistemas de Informação. Principais áreas de atuação: Análise de Sinais, Dinâmica Simbólica, Redes Neurais, Algoritmos Genéticos, Análise e Desenvolvimento de sistemas e Desenvolvimento Web.
Possui graduação em Engenharia Elétrica pela UFPB (Campina Grande, 1990) e mestrado em Engenharia Biomédica pela UFRJ (Rio de Janeiro, 1995). Tem experiência em Processamento de Sinais Biológicos; e em Engenharia Clínica: em hospitais e no ensino profissionalizante de nível técnico - ETER (Campina Grande, 2004-2006) e IFPB (João Pessoa, 2008-2010). Já atuou como professor universitário de Matemática na UFRJ (Rio de Janeiro, 1994), de Física na UEPB (Campina Grande, 2006-2008), e de Gestão Hospitalar na UNESC (Campina Grande, 2011). Atualmente, é professor do IFPB (Campus João Pessoa) na área acadêmica de Indústria, lecionando disciplinas relacionadas à Engenharia Biomédica e à Eletrônica.
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Católica de Goiás (2002), Mestrado em Ciências na Faculdade de Engenharia Elétrica na Universidade Federal de Uberlândia (2006). Doutorado em Engenharia de Sistemas Eletrônicos e Automação na Universidade de Brasília (2016). Docente e pesquisadora do Instituto Federal Goiano - Campus Trindade, na área de Informática, atuando no ensino básico, técnico e tecnológico e grupo de pesquisa Núcleo de Pesquisas em Tecnologia da Informação - NEPeTI. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, Informática Médica e Tecnologias Assistivas com ênfase em Engenharia Biomédica. Entusiasta por tecnologia, inovação e internet das coisas. Atuou na gestão em conselhos, comitês, comissões, colegiados e já desempenhou as funções no Campus Ceres de: CPPD, CCDP, PIQ, coordenação do Curso Superior de Bacharelado em Sistemas de Informação (4 anos), Reconhecimento do curso. Atualmente, executa projetos de pesquisa, projeto de extensão e projeto de ensino e a coordenação dos cursos técnicos em Informática, além de orientações de Trabalho de curso, além da docência na especialização e mestrado. Pesquisadora do Laboratório de Engenharia e Biomaterial (BioEngLab), na Universidade de Brasília, UnBGama. Founder da Comunidade MulheresGo, Líder da comunidade StartupGO. Líder da Comunidade Inovativa 2023. Atua como mentora e palestrante em eventos tais como, Startup Weekend, Nasa, Sebrae, Startup, Campus Party , Latinoware e Mentora Voluntária do estado de Goiás (SEDI).
Mestre em Educação Física pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), em 2019. Graduada em Educação Física na UFRN, em 2015. Atualmente é Professora EBTT do Instituto Federal do Rio Grande do Norte (IFRN), Campus Avançado Lajes. Atuou como professora substituta (2017-2018) e como assistente em administração (2019) no IFRN, Campus Ipanguaçu. Lecionou ainda no ensino superior das faculdades UNIP e FACESA (2019). Pesquisadora membro do Grupo de Estudo e Pesquisa em Biomecânica e Psicofisiologia do Exercício (GETEPS, IFRN) e Grupo de Pesquisa em Psicobiologia da Atividade Física (PsicoFisio, UFRN), suas principais linhas de pesquisa envolvem: interocepção, respostas e adaptações fisiológicas ao exercício, respostas psicológicas ao exercício (respostas afetivas, percepção subjetiva de esforço, foco de atenção) e essas relacionadas com a adesão e aderência.
Possui graduação em Ciências - Habilitação em Biologia pela Universidade Católica de Pelotas - UCPel (1987), mestrado em Letras pela Universidade Católica de Pelotas - UCPel (2000), doutorado em Educação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul - PUC/RS (2008) e pós-doutorado em Educação em Ciências: química da vida e saúde pela Universidade Federal de Rio Grande - FURG (2015). Atua na graduação e na pós-graduação. Foi docente na Faculdade Atlântico Sul de Rio Grande, no Instituto de Educação de Ivoti - ISEI e na FURG. Atualmente é professora visitante no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul - IFRS Campus Rio Grande. É sócia da INSIGHT Consultoria Educacional e Corporativa. Com base na interlocução com neurociências, desenvolve atividades nas áreas de educação formal e não formal, educação em saúde e educação corporativa, tendo como foco: comunicação e interações humanas; tecnologias e criatividade; pesquisa e metacognição; liderança e gestão; aprendizagem e comportamento ao longo da vida.
Elen Macedo Lobato concluiu o Curso de Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Pará em 1998, com o Trabalho de Conclusão de Curso intitulado Aquisição e Compressão de Imagens utilizando Transformada Wavelet para Transmissão via Protocolo TCP/IP. Durante sua graduação participou de diversos projetos de pesquisas, dentre eles se destaca o projeto intitulado Sistema Audiovisual Computadorizado para Auxílio no Treinamento de Deficientes Auditivos Utilizando o Parâmetro de Energia do Sinal de Voz, que ganhou o 3o. lugar no Prêmio Jovem Cientista de 1997. Em 2000, concluiu o curso de Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina. Obteve o título de Doutora em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina em 2006. Sua tese foi publicada na IEEE Transactions on Signal Processing em 2008. No período de 2005 a 2007, fez parte do quadro permanente de professores do Curso de Engenharia Elétrica da Universidade Estadual do Piauí (UESPI). Nessa universidade atuou como professora em diversas disciplinas, além de assumir o cargo de coordenadora do Curso de Engenharia Elétrica e ser membro do Comitê Interno de Pesquisa da UESPI. Desde 2007 faz parte do quadro de docentes da área de Telecomunicações do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina (IFSC). No IFSC, ocupou o cargo de coordenadora do Curso Superior de Tecnologia em Telecomunicações e do Curso de Engenharia de Telecomunicações. No Ensino, atua nas áreas de Eletrônica, Circuitos e Processamento de Sinais e Informática. Na Extensão, atua em projetos envolvendo Arduino. Na Pesquisa, atualmente se dedica ao Processamento de Sinais Biomédicos, Wavelets e Machine Learning. Desde a graduação até o momento já publicou livros, capítulos de livro e diversos trabalhos em anais de eventos internacionais e nacionais, em quais os termos mais freqüentes na contextualização da produção científica, tecnológica e artístico-cultural são: Wavelets, Reconhecimento de Padrões, Computação Gráfica, Processamento de Voz, Processamentos de Sinais Biológicos, Quantização de Sinais de Voz, Análise Estatística e Filtragem Adaptativa.
Ederson Naves Fernandes Gonçalves Júnior possui formação técnica em Mecânica pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais (IFMG) - Campus Congonhas (2021). É graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP - 2025). Atualmente, cursa o mestrado em Ciência da Computação na Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP) e é Professor Substituto no IFMG - Campus Ouro Branco. Durante a graduação, fez parte do Laboratório de Computação de Sistemas Inteligentes (CSI-Lab), onde trabalhou com a Identificação de Tumores Cerebrais. Atualmente trabalha com Machine Learning aplicado em cima de Eletroencefalograma (EEG). Seus interesses englobam as áreas de Aprendizado de Máquina, Deep Learning e Reconhecimento de Padrões. Além disso, participou da Empresa Júnior Voluta Soluções Digitais, englobando áreas de criação de aplicativos e sites.
Atualmente é Professor adjunto (DE) no Instituto Federal da Bahia, com graduação em Física, mestrado e doutorado em Cosmologia e Astrofísica, é entusiasta de tecnologias ancestrais-futurísticas. Criou e publicou sites de divulgação científica e captou mais de R$100.000 (cem mil) em bolsas e premiações em pesquisa e inovação. Se interessa por propriedade intelectual e prospecção tecnológica com viés de transformação social e preservação ambiental e cultural. É líder de grupo de pesquisa e atua como orientador em projetos de IC/IT e Inovação. Fundou e desenvolveu laboratório de Extensão e Inovação (LABINOV) onde ofereceu (2019-2023) orientação científica, projetos de inovação, divulgação científica e propriedade intelectual. Desempenha atividades de Pesquisa e Docência em Física e áreas relacionadas para Ensino Superior e Médio. Advoga uma ciência com propósito, precisão e eficácia, que busque transcender a colonialidade e seja conectada à realidade social dos territórios. Foi professor (2009-2010) da Universidade Federal da Bahia. Possui conhecimentos em programação voltado à física e aplicações interdisciplinares voltadas ao ensino-aprendizagem. Em pesquisa tem experiência na área de Física, com ênfase em Relatividade e Gravitação, Ensino e Educação, áreas interdisciplinares das ciências. Como áreas complementares, pesquisa programação científica (PYTHON, C, e Wolfram MATHEMATICA) e outras ferramentas tecnológicas para inovação. (orcid.org/0000-0001-5761-4423)
Possui graduação em Tecnologia Superior Em Processamento de Dados - Facudades Objetivo (1991) e mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás-UFG (2004) e Doutor em Ciência da Computação pela UFG (2024), Pesquisador e professor em regime de dedicação exclusiva do ensino médio, técnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás-IFG. Tem experiência na área de desenvolvimento de sistemas, de grande e pequeno porte. Atualmente desenvolve projetos nos seguintes temas: Deep learning, redes neurais artificiais, EEG, RFID, e desenvolvimento de sistemas computacionais e informática.
Possui formação Técnica em Eletrônica pela Escola Técnica de Eletrônica ''Francisco Moreira da Costa'' ETE-FMC (1989), graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (1995), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (1998) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2022), com participação no Programa PDSE - Programa de Doutorado Sanduíche no Exterior financiado pela CAPES. Atualmente é professor Titular do Instituto Federal do Triângulo Mineiro.
Pós-Doutorando em Engenharia e Gestão do Conhecimento. Doutor em Engenharia e Gestão do Conhecimento na Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC (2025). Mestre em Engenharia e Gestão do Conhecimento - UFSC (2019). Especialista em Neurociência pela IDE (2023). Especialista em Educação Especial com Ênfase em Deficiência Auditiva pela Faculdade Eficaz (2015). Graduado em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Universidade Norte do Paraná (2011). Atualmente é Professor de Comunicação Digital e Educação Bilíngue - Instituto Federal de Santa Catarina - Campus Palhoça Bilíngue - SC. Membro Pesquisador do Grupo de Pesquisa: Estudos em Acessibilidade e Tecnologia Assistiva (dgp.cnpq.br/dgp/espelhogrupo/8434766960409350). Membro estudante do grupo de pesquisa: Núcleo de Acessibilidade Digital e Tecnologias Assistivas do CNPQ (http://dgp.cnpq.br/dgp/espelhogrupo/3622589833033449). Membro Pesquisador do Grupo de Pesquisa: Gestão e Modelagem do Conhecimento - GMOC (dgp.cnpq.br/dgp/espelhogrupo/5750410675327228)