Resultados para “'exuberância e regressão'”

Kessys Lorrânya Peralta De Oliveira

docente IFRO - campus Colorado do Oeste

Mestra em Estatística pela Universidade de Brasília - UnB (2019). Possui graduação em Estatística pela Universidade Federal de Rondônia, campus Ji-Paraná (2015). Atualmente é professora EBTT/Estatística do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Rondônia. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em regressão, atuando principalmente nos seguintes temas: análise de dados, regressão, fronteira estocástica de produção, método de máxima verossimilhança, R.

Carlos André Pereira De Jesus Silva

docente

Possui graduação em Estatística pela Universidade Federal da Bahia (2010). Atualmente é professor EBTT no INSTITUTO FEDERAL DE EDUCACAO, CIENCIA E TECNOLOGIA DA BAHIA. É especialista em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) e mestre em Matemática, com área de concentração em Estatística pela UFBA (2026). Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, atuando principalmente no seguinte tema: estimação robusta em modelos de regressão (linear e circular).

Clodoaldo José Figueredo

docente IFC - Campus Araquari

Possui graduação em Licenciatura Plena Em Matemática pela Universidade da Região de Joinville (1991), mestrado em Métodos Numéricos em Engenharia pela Universidade Federal do Paraná (2008) e doutorado em Métodos Numéricos em Engenharia pela Universidade Federal do Paraná (2019). Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal Catarinense - Campus Araquari. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Matemática Aplicada, atuando principalmente nos seguintes temas: regressão não linear, índice de qualidade de ajustamento, modelagem de equações estruturais, controle de produção e séries temporais e redes neurais.

Zeferino Gomes Da Silva Neto

docente IFRJ - Campus Rio de Janeiro

Possui graduação no curso de Bacharelado em Estatística pela Universidade Federal do Piauí (2017). É mestre (2020) e doutorando em Estatística Aplicada e Biometria na Universidade Federal de Viçosa. Atualmente é docente de Estatística do quadro efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro. Tem experiência na área de estatística, atuando principalmente nos seguintes temas: Estatística Bayesiana, Teoria de Valores Extremos, estatística experimental, modelo de regressão logística e curva ROC.

Marke Geisy Da Silva Dantas

docente IFRN - Campus Canguaretama

Professor EBTT da área de Administração Financeira do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN) - Campus Canguaretama; Docente externo vinculado ao Programa de Pós-Graduação em Ciências Contábeis da UFRN; Doutor em Administração pelo PPGA/UFRN (2021). Mestre pelo Programa Multiinstitucional de Pós Graduação em Ciências Contábeis Unb/UFPB/UFRN (2014); Bacharel em Ciências Contábeis pela UFRN (2011). Tem interesse em pesquisas sobre o desempenho financeiro e eficiência de entidades desportivas, indicadores de eficiência, contabilidade em partidos políticos, e aspectos de controladoria, custos e indicadores financeiros. Trabalha com metodologias de cálculo de índices de eficiência, modelos de regressão e métodos de análises de políticas públicas. Foi professor substituto do Departamento de Ciências Contábeis da UFRN (2014-2017); Professor do Curso de Ciências Contábeis do UNI-RN (2014-2015)

Leonardo Garcia Marques

tecnico IFG - Campus Itumbiara

Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia, na área de Processamento da Informação e linha de pesquisa em Inteligência Artificial, com pesquisa em Programação Genética e Regressão Simbólica. Realizou estágio de pós-doutorado em Engenharia Aplicada e Sustentabilidade no Instituto Federal Goiano, Campus Rio Verde, em projeto desenvolvido no âmbito do Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento. É Analista de Tecnologia da Informação no Instituto Federal de Goiás desde 2008, professor em cursos de graduação em computação e engenharia e especialista de domínio na Beehus, empresa de tecnologia para consolidação patrimonial no mercado de capitais. Atua em pesquisa e desenvolvimento tecnológico na interface entre Computação Evolucionária, Aprendizado de Máquina e Engenharia de Dados, com ênfase em integração e conciliação de dados provenientes de fontes heterogêneas. Desenvolveu aplicações em convênios e transferências públicas federais, dados agropecuários, florestais e ambientais, séries econômicas, comércio exterior e mercado financeiro, além de dados de saúde pública. Mais recentemente, dedica-se a Visão Computacional aplicada à agropecuária, com trabalhos em detecção e contagem de objetos por redes neurais. Possui 43 programas de computador registrados no INPI, artigos em periódicos nacionais e internacionais indexados, um livro autoral e três obras organizadas, além de coorientações de mestrado e orientações de trabalhos de conclusão de curso e de iniciação científica.

Andrws Aires Vieira

docente IFRS - Campus Ibirubá

Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2015). Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pelotas (2012). Técnico em Eletrônica pelo Instituto Federal Sul-rio-grandense(2009). Como pesquisador atuou na área de Ciência da Computação, com ênfase em Software para Sistemas Embarcados, atuando principalmente nos seguintes temas: métricas de software, análise de desempenho, consumo de energia e estimação de requisitos não funcionais a partir do processo de KDD (Knowledge-Discovery in Databases) utilizando como técnica principal de data mining, análise de regressão. Já foi professor no Centro Universitário Ritter dos Reis (UniRitter Porto Alegre/RS), no Centro Universitário (FADERGS Porto Alegre/RS ), no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS) - Campus Viamão/RS e na Escola Maria Rocha (Santa Maria/RS) no curso técnico de Informática. Também exerceu o cargo e Cientista de Dados no Grupo Voalle (Santa Maria/RS), atuando principalmente como engenheiro de dados e machine learning em tópicos como: processamento de linguagem natural (NLP) e deep learning. Atualmente é professor EBTT e Coordenador de Desenvolvimento Institucional no IFRS campus Ibirubá.

Paulo Wagner Lopes Da Silva

docente IFAL - Campus Arapiraca

Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Pesquisa Operacional, atuando principalmente nos seguintes temas: energia elétrica, regressão linear, instalações elétricas prediais, previsão de demanda e séries temporais.

Petrônio Cândido De Lima E Silva

docente IFNMG - Campus Diamantina

Possui graduação em Sistemas de Informação pelo FACET/FASA (2005), Mestrado em Informática pela PUC/MG (2010) e Doutorado em Inteligência Computacional no PPGEE/UFMG. É professor no Instituto Federal Do Norte De Minas - IFNMG, onde leciona nos cursos de Tecnologia da Informação e coordena o Grupo de Pesquisa em Ciência de Dados e Inteligência Computacional - {ci#8706;ic}, mas também colabora no Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional e Sistemas (PPGMCS) da Unimontes e no laboratório de pesquisa FutureLab do DCC/UFMG. Tem experiência em diversas áreas de Dados (Arquitetura, Engenharia, Ciência e Gestão) e Desenvolvimento de Software. Pesquisa nas áreas de Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina, Séries Temporais e Mineração de Processos.

Cesar Eduardo Leite

docente IFB - Campus Riacho Fundo

Com graduação em Administração (1999) e Ciências Contábeis (2026), Lato Sensu em Administração de Empresas com Ênfase em Finanças (2001) e Qualidade e Produtividade (2008), Mestrado Profissional em Administração das Micro e Pequenas Empresas (2011), Doutorado em Transportes (2022). Atua profissionalmente como Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (2018) no Instituto Federal de Brasília, e como Avaliador ad hoc (2017) do Banco de Avaliadores (BASis) do Sistema Nacional de Avaliação da Educação Superior (Sinaes). Já atuou na iniciativa privada em empresa de grande porte, foi empreendedor em diversas áreas. Linhas de pesquisa de interesse são empreendedorismo e inovação, práticas organizacionais públicas e privadas, soluções para a mobilidade urbana.

Adriano Monteiro Da Silva

tecnico IFCE - Campus Fortaleza

Mestre em Administração e Controladoria pela Universidade Federal do Ceará (2014) com área de concentração em Gestão Organizacional e linha de pesquisa em Estratégia e Sustentabilidade; Especialista em Administração Financeira pela Universidade de Fortaleza (2005) e Bacharel em Administração de Empresas pela Universidade Estadual do Ceará (2003) com área de concentração em Comércio Exterior. Atualmente é Administrador do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE), onde exerceu o Cargo de Direção de Administração e Planejamento do IFCE Campus Fortaleza durante os ano de 2017 a 2025. Exerce agora o Cargo de Diretor de Infraestrutura e Manutenção do IFCE Campus Fortaleza

Jéssica De Aguiar França

docente IFSC - Câmpus Itajaí

Farmacêutica Clínica e Industrial pela Universidade de Brasília (2011), mestra em Química Analítica (2013), licenciada em Matemática (2015) pela mesma instituição e mestra em Matemática pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC, 2022). Atuou por quatro anos no Laboratório de Toxicologia (LabTox/UnB), acreditado pelo INMETRO (ISO17025), e como professora de Química e Matemática na Escola das Nações, em Brasília. Desde 2016, é docente de Matemática no IFSC Câmpus Itajaí, com atuação nos cursos técnicos, de graduação e pós-graduação. Coordenou e colaborou em projetos de ensino, pesquisa e extensão, atuando também em diversas comissões. No IFSC, liderou ações voltadas à inclusão de mulheres nas exatas, a olimpíadas de matemática e a atividades de reforço junto às escolas públicas da região de Itajaí.

Fábio Nazhar

docente IFSP - Campus Suzano

Fábio Nazareno Machado-da-Silva (Fábio Nazhar) é professor do quadro permanente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo - IFSP. Foi Diretor do Núcleo de Parcerias e Transferência de Tecnologia na Agência de Inovação (INOVA IFSP) (2018-2022). Possui mestrado, doutorado e pós-doutorado em Administração pela Fundação Getulio Vargas - EAESP/FGV. Atualmente está vinculado ao programa de pós-doutorado da Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária da Universidade de São Paulo - USP, como pesquisador do projeto CEPID Bridge - Building Radical Innovation and Disruption for Global Ecosystems. Pesquisador da área de Ciências Sociais Aplicadas, especializado em Análise Multivariada de Dados Estatísticos com experiência em aplicações de técnicas de modelagem de Equações Estruturais baseada em covariância (CB-SEM) e em variância (PLS-SEM: Partial Least Square). Experiência com elaboração de instrumentos de pesquisa, tratamento e análise de dados por meio de técnicas multivariadas diversas (regressão múltipla, regressão logística, análise fatorial, análise de variância, análise de clusters, entre outras) para o apoio nas decisões empresariais. Professor de cursos técnicos, graduação e pós-graduação e membro do Banco de Avaliadores da Educação Superior (BASis / MEC / INEP), responsável pela avaliação in loco dos Atos Regulatórios de Autorização, Reconhecimento e Renovação de Reconhecimento de cursos de graduação ofertados nas modalidades presencial ou a distância. Recebeu prêmios em importantes congressos nacionais e menções honrosas como reconhecimento da qualidade dos trabalhos de mestrado e doutorado desenvolvidos na FGV/SP, aprovado em ambos com distinção.

Efrem Ferreira

docente IFMG - Campus Formiga

Possui graduação em Engenharia Eletrônica e de Telecomunicações pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2002), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Itajubá (2005) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2026). Tenho experiência na área de engenharia (instrumentação, automação e elétrica) e implantação de projetos. Atualmente sou professor do Instituto Federal Minas Gerais - Campus Formiga. Tenho interesse na área de automação e controle, sistemas de distribuição de energia, energia renovável e aplicação de inteligência artificial.

Júlio César Mendes De Souza

docente IFSudesteMG - Campus Barbacena

Possui graduação em Ciências Contábeis pela Universidade Presidente Antônio Carlos (2003), pós-graduação (especialização) em Gerenciamento de Micro e Pequenas Empresas pela Universidade Federal de Lavras (2006), MBA em Gestão Financeira, Controladoria e Auditoria, FGV (2016), mestrado em Extensão Rural pela Universidade Federal de Viçosa (2012) e doutorado em Administração (Linha de pesquisa: Finanças Corporativas), pela Universidade Federal de Lavras (2025). Atualmente é professor do ensino básico, técnico e tecnológico do IF Sudeste MG - Campus Barbacena.

Manoel Wallace Alves Ramos

docente IFPB - Campus João Pessoa

Possui graduação em Matemática(licenciatura) pela Universidade Federal de Pernambuco (2006). É Mestre em Estatística pela Universidade Federal de Pernambuco e em Matemática pela Universidade Federal da Paraíba. É Doutor em Matemática Computacional pela Universidade Federal de Pernambuco. Atualmente é professor efetivo, de Matemática, do Instituto Federal da Paraíba. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase Matemática Aplicada à Estatística, com ênfase em Análise de Sobrevivência, atuando principalmente nos seguintes temas: família de distribuições, distribuições de probabilidade.