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Cristiano Jasper Silva

tecnico IFSC - Câmpus Itajaí

Especialista em desenvolvimento de produtos eletrônicos pelo IFSC (2015), FÍSICO BACHAREL pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC/1998), TÉCNICO EM AQUICULTURA pelo antigo Colégio Agrícola Senador Carlos Gomes de Oliveira (Araquari/2005), TÉCNICO EM ELETRÔNICA pelo Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC/1992), atuou como pesquisador em desenvolvimento de inovações eletrônicas e consultorias no SENAI de São José-SC. Foi professor em curso técnico e tecnólogo na área de eletroeletrônica. Foi pesquisador e gestor de projeto de empreendimento vencedor do prêmio SINAPSE da INOVAÇÃO pela FAPESC (2010 e 2011). Como técnico eletrônico trabalhou em empresas como Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC, 2004) e Empresa de Pesquisa Agropecuária de SC (EPAGRI, 2001) e Instituto de Engenharia Biomedica - IEB - UFSC (2008-2010). Também possui 7 anos de exp. como professor particular de exatas em Florianópolis-SC, lecionando para os níveis médio (física do primeiro ao terceiro ano e matemática do primeiro ao segundo ano) e superior (física 1, 2, 3 e 4, estrutura da matéria, cálculo 1 e 2, resistência dos materiais, análise de circuitos elétricos). Possui conhecimentos e experiências nas áreas: física, matemática, eletrônica, metrologia, física do radiodiagnóstico médico e ensino de disciplinas exatas.

Isadora Maria Miranda Guedes

docente IFMG - Campus Avançado Conselheiro Lafaiete

Doutora em Matemática pela Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG (2024), Mestra em Matemática pela Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG (2019). Licenciada em Matemática pelo Centro Universitário Internacional Unisignorelli (2018) no programa de Formação Pedagógica para Docentes, Bacharela em Matemática pela Universidade Federal de Viçosa - UFV (2017). Atualmente é professora do Instituto Federal de Minas Gerais - IFMG no Campus Conselheiro Lafaiete.

Samuel Nascimento De Araújo

docente IFCE - Campus Crato

Professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE). Atualmente é doutorando em Ciência da Computação na Universidade Federal do Ceará. Obteve os títulos de Mestre em Ciência da Computação (2017) e Bacharel em Ciência da Computação (2014) pela Universidade Federal do Ceará (UFC). Seus interesses de pesquisa concentram-se nas áreas de Teoria dos Grafos, Combinatória, Algoritmos e Complexidade Computacional, Teoria da Computação e Otimização Combinatória.

Hemerson Silva Da Rosa

docente IFGoiano - Campus Posse

Licenciado e bacharel em Ciências Biológicas pela PUC-RS (2009). Mestre e Doutor em Bioquímica pela Universidade Federal do Pampa (2011/2017). Realizou pós-doutorado no Laboratório de Farmacognosia da Faculdade de Ciências Farmacêuticas da USP Ribeirão Preto (2019/2020). Possui experiência em Bioprospecção Molecular, atuando na linha de pesquisa em Química e Bioquímica de Produtos Naturais. Desenvolve estudos com processos extrativos de compostos naturais, integrando técnicas analíticas clássicas e instrumentais, com ênfase em cromatografia líquida. Atuou também em ensaios biológicos utilizando modelos murinos de dor e inflamação, com enfoque em parâmetros bioquímicos. Tem experiência em estudos de permeabilidade intestinal utilizando o modelo de cultura celular Caco-2. Atualmente, é docente no Instituto Federal Goiano Campus Posse, vinculado ao grupo de pesquisa em Agropecuária Sustentável. Seus principais interesses envolvem estudos analíticos e tecnológicos aplicados a produtos de origem vegetal, como extratos medicinais e fitoterápicos.

Anderson Luis Nunes Gabardo

docente IFRS - Campus Sertão

Possui graduação em Agronomia pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná - UTFPR (2004), mestrado e doutorado em Fitotecnia pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul - UFRGS (2007 e 2012). Atualmente é professor da área da Ciência das Planta Daninhas do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul - IFRS. Participa como professor permanente da área de plantas daninhas e herbicidas no Programa de Pós-graduação em Agronomia da UTFPR. Atua como Editor Associado das revistas científicas ''Ciência Rural'' e como Editor Chefe da Revista ''Advances in Weed Science''. Tem experiência na área de Agronomia, com ênfase em Plantas Daninhas, atuando principalmente nos seguintes temas: biologia e manejo de plantas daninhas, modo de ação e comportamento de herbicidas, e biologia molecular aplicada à ciência das plantas daninhas..

Moacy Pereira Da Silva

docente IFPB - Campus Campina Grande

Natural de AreiaPB, é Engenheiro Eletricista, com Mestrado e Doutorado em Engenharia pela UFCG (2008, 2010 e 2021). Atuou como docente na ETER e nas Faculdades Integradas de Patos, além de possuir experiência profissional nas empresas AUTEL, Ericsson, TIM Nordeste e INSIEL. Desde 2011, é professor do IFPB Campus Campina Grande, onde atua nos eixos de ensino, pesquisa aplicada e inovação tecnológica.É pesquisador da Unidade EMBRAPII do IFPB (Laboratório ASSERT), conduzindo projetos de PD orientados à inovação em parceria com a indústria, com forte ênfase em transferência de tecnologia e aplicações industriais. Sua atuação envolve sistemas embarcados, Internet das Coisas (IoT), automação inteligente e soluções baseadas em dados, incluindo experiência em machine learning embarcado utilizando plataformas STM32 e TinyML para aplicações de inteligência na borda.Suas pesquisas concentram-se em controle de processos industriais, estratégias de controle avançado, instrumentação eletrônica e modelagem matemática aplicada a compósitos poliméricos condutores (CPCs). Participa de projetos de PD como SAF-T, Softex Residência em TIC 08 e TIC 09 (Redes 5G e IA/IoT), EDGE5G e iniciativas no contexto do programa Inova, voltadas ao desenvolvimento de soluções tecnológicas para a indústria, com foco na integração de sistemas embarcados, conectividade avançada e inteligência aplicada.Tem liderado iniciativas com a EMBRAPII, como o SmartBath (sistema de banho portátil inteligente) e o SAF-T (monitoramento de transformadores com NB-IoT e comunicação segura), além de projetos voltados ao desenvolvimento de compósitos condutores para blindagem eletromagnética. Essas iniciativas integram pesquisa aplicada, prototipagem e transferência de tecnologia, fortalecendo a interação entre academia e indústria.Mais recentemente, tem direcionado seu foco para a aplicação de computação quântica na indústria, investigando abordagens híbridas quântico-clássicas para otimização, processamento de sinais e sistemas de manufatura avançada.

Daniel Joao Dall Orsoletta

docente IFC - Campus Abelardo Luz

É Agrônomo (2012) pela Universidade do Oeste de Santa Catarina (UNOESC), Mestre (2014) e Doutor (2018) em Ciência do Solo pela Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC), com período de doutorado sanduíche (2016) na North Carolina State University (NC State), Estados Unidos, por meio do Programa de Doutorado Sanduíche no Exterior (PDSE 2014 3 cronograma/CAPES). Realizou estágio de pós-doutorado na UDESC em 2019, atuando no desenvolvimento do projeto intitulado Ajuste de fatores em um modelo de predição de risco de perda de fósforo em solos agrícolas. Em 2022, realizou pós-doutorado na Université Mohammed VI Polytechnique (UM6P), em Benguerir, Marrocos, no projeto Fechando as lacunas para o uso eficiente do fósforo. Foi Professor Adjunto do Departamento de Zootecnia do Centro de Educação Superior do Oeste (CEO) da UDESC, em Chapecó, SC (20202022), ministrando disciplinas relacionadas à Ciência do Solo, Fertilidade do Solo, Adubação Orgânica e Climatologia Agrícola. Atualmente, é bolsista de pós-doutorado da Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Estado de Santa Catarina (FAPESC), atuando no desenvolvimento de fertilizantes de liberação lenta e controlada baseados em biopolímeros, com foco em inovação tecnológica, eficiência de uso de nutrientes e sustentabilidade dos sistemas agrícolas, nos Laboratórios de Desenvolvimento de Materiais da UDESC, no Centro de Educação Superior da Região Sul (CERES), em Laguna, SC. Na UDESC-CERES, também ministra as disciplinas de Estatística, Análise de Dados e Instrumentação para o curso de Ciências Biológicas. Leciona também na Universidade do Sul de Santa Catarina (UNISUL) as disciplinas de Fertilidade do Solo, Nutrição de Plantas, Manejo do Solo e Pedologia, contribuindo para a formação acadêmica de profissionais das Ciências Agrárias. Atua ainda como especialista agronômico na Demétrio Dall'Orsoletta Ensino Agroveterinário, onde desenvolve atividades de pesquisa aplicada, análise e interpretação de dados relacionados à fertilidade do solo, além de ministrar cursos de extensão sobre interpretação de análises de solo e recomendação de corretivos e fertilizantes. Atua também como palestrante e consultor técnico e científico para propriedades rurais e empresas do setor agrícola. Possui mais de 14 anos de experiência em pesquisa na área de Agronomia, com ênfase em Ciência do Solo, Química e Fertilidade do Solo, atuando principalmente nos temas: recomendação de corretivos e fertilizantes, eficiência de uso de nutrientes, desenvolvimento e avaliação de fertilizantes, fertilizantes orgânicos e organominerais, relações fósforo-solo-planta-ambiente, dinâmica de nutrientes no solo e aplicação de ferramentas estatísticas e de análise de dados para interpretação de experimentos agrícolas. É também produtor rural em Laguna, SC, onde cultiva diferentes espécies agrícolas e mantém atividades de produção animal, vivenciando na prática os desafios dos sistemas produtivos e integrando a experiência de campo à sua atuação em pesquisa, ensino, extensão e consultoria.

Paulo Cavalcante Da Silva Filho

docente IFRN - Campus Natal - Central

Possui doutorado em Física pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2005), mestrado em Física pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2001), graduação em Licenciatura em Física pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2001) e graduação em Física Bacharelado pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (1998) . Atualmente é professor pesquisador do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte atuando principalmente nos seguintes temas: ensino e energias alternativas: energia solar fotovoltaica e eólica. Também é pesquisador da Universidade Federal do Rio Grande do Norte, tem experiência na área de Física, com ênfase em Física Estatística, Séries Temporais, Transições de Fases, Percolação e Propagação de Epidemias.

Nilda Martins

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Professora no Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC), lecionando na área de Segurança do Trabalho. Doutora em Ciência e Engenharia de Materiais na Universidade Federal de Santa Catarina(2017). Possui Mestrado (2012) e Graduação em Engenharia de Materiais (2009) e Licenciatura Matemática (2003) pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) Possui pós graduação em Engenharia e Segurança do Trabalho (2015, SOCIESC) e em Psicologia Transpessoal (2019, ITECNE). Tem experiência docente na UFSC, na pós graduação em Psicologia Transpessoal, e no IFSC. Possui experiências internacionais no EMPA/Suiça (onde realizou seu trabalho de conclusão de curso) e na Universidade de Bayreuth, na Alemanha ( onde fez parte do doutorado sanduíche).

Alessandro Santana Martins

docente IFTM - Campus Ituiutaba

Possui graduação em Licenciatura em Matematica pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2002), mestrado em Matemática pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2005) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2013). Atualmente é professor ensino básico tecnico tecnológico do Instituto Federal do Triângulo Mineiro. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Análise Numérica, atuando principalmente nos seguintes temas: polinômios ortogonais, matrizes, sistemas lineares, interpretação eletrostática e classificador polinomial.

David Rodrigues De Souza

docente IFNMG - Campus Januária

Bacharel e licenciado em física pela Universidade Federal de Viçosa (2007), mestre (2009) e doutor (2012) em Física pela Universidade de São Paulo. Atuando principalmente nos seguintes temas: Dinâmica estocástica, Física Estatística, Mecânica estatística de não-equilíbrio, Modelagem de sistemas biológicos, Simulações computacionais de Monte Carlo. Programação e análise de dados com as linguagens: R, Fortran e Python.

Danilo César Pereira

docente IFSP - Campus Campinas

Pesquisador e desenvolvedor focado em inovação tecnológica, Inteligência Artificial e soluções escaláveis para a administração pública e setor privado. Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU, 2026) , Mestre em Engenharia da Informação pela UFABC (2009) e Bacharel em Engenharia de Computação pela UNIFEV (2006). Atualmente é Professor da carreira de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) no Instituto Federal de São Paulo (Campus Campinas) e Avaliador Institucional do INEP/MEC. Com um perfil multidisciplinar que une a pesquisa acadêmica à engenharia de software moderna, atua no ciclo completo de desenvolvimento de produtos digitais. Possui forte expertise na criação de aplicativos móveis multiplataforma (Flutter/Dart), automação de processos e web scraping (Python/Selenium), além de implantação e gestão de infraestrutura em nuvem (AWS). Na área de Pesquisa e Desenvolvimento (PD), concentra seus estudos em Machine Learning, Inteligência Artificial Explicável (XAI), Visão Computacional e Processamento de Imagens Médicas. Possui sólida experiência na concepção de plataformas tecnológicas de impacto, com destaque para o desenvolvimento de soluções voltadas à otimização de processos para servidores públicos federais e estratégias de growth marketing para retenção de usuários. Sua trajetória de excelência é chancelada por reconhecimentos internacionais, como o Best Paper Award no 26th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP 2023). Acumula extensa vivência nos setores público e privado, com atuações de destaque no IFMS , IFTM e SENAI-SP (como Analista de Segurança e Docente). É um profissional orientado a resultados que busca aplicar a ciência de dados, o desenvolvimento ágil e a segurança da informação para resolver problemas complexos e impulsionar a transformação digital em organizações de alto desempenho.