Possui graduação em Engenharia da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2014) e graduação em Bacharelado em Ciência e Tecnologia pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2012) , atuando principalmente nos seguintes temas: nó sensor, radiofrequência e xbee.
Bacharel em Sistemas de Informação pelo Instituto de Ensino Superior de Rondônia (2012) e Mestre em Computação Aplicada pela Universidade Estadual de Feira de Santana (2017). Atualmente é Engenheiro de Software Sênior e Tech Lead na ProjectMark. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, atuando principalmente nos seguintes temas: engenharia de software, gerência de projetos, banco de dados, programação e serviços de rede.
Possui graduação em Tecnologia em Sistemas de Telecomunicações pelo Instituto Federal de Santa Catarina (2010) e mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (2022). Atualmente é analista de tecnologia da informação do Instituto Federal de Santa Catarina. Tem experiência na área de Ciências da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: orchestration, multi-cloud e service mesh.
Possui graduação em Análise de Sistemas, Pós Graduação em Engenharia de Sistemas e Mestrado em Ciência da Computação. Atualmente é analista de tecnologia da informação pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: governança e gestão de TI, gerenciamento de processos, gerenciamento de projetos, elaboração de plano diretor de TI, service desk, engenharia de software, aquisições e contratações de TI, implantação de sistemas, ensino a distância.
Possui graduação em Engenharia Eletrônica e de Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1984) e mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1990), atuando principalmente nos seguintes temas: desenvolvimento de hardware e software, TI, ITIL, COBIT, gerenciamento de serviços, service desk e projetos de inovação. Atuou como docente em cursos técnicos, graduação e pós-graduação lato sensu do IFRJ - Engenheiro Paulo de Frontin, contratado como Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no regime de 40 horas com dedicação exclusiva. Atualmente é Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no regime de 40 horas com dedicação exclusiva pelo Instituto Federal Fluminense, Campus Itaboraí.
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (UERN) e é mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal Rural do Semi-Árido em parceria com a UERN. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em sistemas distribuídos, Web semântica, serviços e serviços semânticos. Atualmente é professor do Instituto Federal da Paraíba (IFPB).
Atualmente docente no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo Campus Capivari, com formação acadêmica com várias especializações na área de Computação. É Mestre em Ciências da Computação pela FACCAMP (2014), especialista em Engenharia de Software (Metropolitana, 2025), Desenvolvimento Mobile (Unyleya, 2021), Sistemas de Telecomunicações (ESAB, 2017), Redes de Computadores (ESAB, 2011) e graduado em Redes de Computadores pela UNIMEP (2009). Também possui formação pedagógica em Computação (R2) pelo Claretiano (2015) e é bacharel em Comunicação Social pela UNIMEP (2001). Atua com ênfase em desenvolvimento Mobile e Redes de Computadores, reunindo experiência tanto no ensino quanto na aplicação prática de tecnologias da informação.
Professor de Química dos cursos técnicos, tecnólogos e licenciaturas do Instituto Federal Catarinense (IFC), atuando no câmpus Camboriú / SC. Bacharel e licenciado em Química (UFSC, 2008), Mestre em Química com área de concentração em Físico Química (UFSC, 2012) e Doutor em Química com área de concentração em Físico Química teórica (UFSC, 2017). Na graduação e no mestrado trabalhou com modificação e caracterização de materiais poliméricos. No doutorado, através da química computacional, desenvolveu estudos teóricos em polímeros, utilizando a simulação por dinâmica molecular para definir e caracterizar as estruturas e interações poliméricas. Concluiu seu pós-doutorado no GRAQ (Grupo de Reações e Análises Químicas), grupo integrado ao laboratório associado de química verde, com sede no Instituto Superior de Engenharia do Porto (ISEP), no Porto / Portugal. Durante esse período, trabalhou no projeto HONEY+, no desenvolvimento de um sensor MIP para detecção de hidroximetilfufural (HMF), um indicador da qualidade e segurança do mel. Atualmente, é docente de química no Instituto Federal Catarinense, atuando nos cursos técnicos em Agropecuária, informática, hospedagem e Controle Ambiental. No âmbito da pesquisa, trabalha, principalmente, com os temas: química verde, toxicologia ambiental, resíduos sólidos, poluição atmosférica e qualidade de água. No âmbito da extensão e do ensino, desenvolve projetos de divulgação científica e no desenvolvimento de trabalhos que relacionem, didática, aprendizado e o ensino de química.Membro de grupo de pesquisa certificado pela instituição: Meio Ambiente, Recursos Hídricos e Questões Socioambientais - (dgp.cnpq.br/dgp/espelhogrupo/8426755829224921). Cursando nutrição no centro universitátio Avantis, com previsão de término em 2026/2.
Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU) com ênfase em Redes de Computadores. Possui Mestrado em Engenharia Elétrica pela FEELT/UFU na área de Telecomunicações e Redes Móveis de Banda Larga. Foi docente efetivo no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triangulo Mineiro (IFTM) e atualmente está lotado no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano (IFGoiano). É instrutor certificado da Academia Cisco e atua na oferta de treinamentos oficiais gratuitos como o CCNA e o Network Security. Tem experiencia também no desenvolvimento de sistemas embarcados e tecnologias assistivas de baixo custo por meio de plataformas como Arduino e Raspberry PI. Seus interesses de pesquisa incluem tópicos em Redes Definidas por Software (SDN), Redes Centradas na Informação (ICN), Plano de Dados Programáveis, Redes Móveis 5G/6G, e Internet das Coisas (IoT).
Professor e pesquisador do Magistério Federal com trajetória integrada entre Engenharia de Software, Inteligência Artificial e Gestão Estratégica, contribuindo para o avanço dessas áreas e aplicando-as na transformação de segmentos como Saúde, Biblioteconomia, Óleo Gás, Educação e Defesa. Doutor e Mestre em Informática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), com pós-doutorado em Ciência da Informação pelo Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict) e MBA em Gestão Empresarial pela Fundação Getúlio Vargas (FGV). Acumulando mais de 20 anos de experiência, atua em projetos de alto impacto em instituições públicas e privadas, como pesquisador, engenheiro de IA e estrategista de negócios, com produções científicas internacionalmente reconhecidas, autor de patentes concedidas pelo USPTO (United States Patent and Trademark Office) e de softwares registrados no INPI (Instituto Nacional da Propriedade Industrial).
Graduação em BACHARELADO INTERDISCIPLINAR EM ENERGIA E SUSTENTABILIDADE pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - UFRB (2019.1), com Trabalho de Conclusão de Curso intitulado: Redes Neurais Artificiais Aplicadas na Predição de Dados de Energia Solar, atuando principalmente nos seguintes temas: Rede Neural Artificial, Levemberg-Marquardt e Energia Solar; Graduação em ENGENHARIA DE ENERGIAS pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - UFRB (2022.1), com Trabalhos de Conclusão de Curso intitulado: Desenvolvimento de Algoritmo Baseado em Machine Learning para Análise e Síntese de Dispositivos Fotônicos, atuando principalmente nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Machine Learning, Algoritmo Genético, Metamaterial, Guia de Ondas; LICENCIATURA EM MATEMÁTICA pela Universidade Estácio de Sá - Pólo Feira de Santana, com Trabalho de Conclusão intitulado: Utilização da Inteligência Artificial no Processo de Ensino e Aprendizagem; MESTRADO EM ENGENHARIA ELÉTRICA pela Universidade Federal da Bahia - UFBA /PPGEEC (2024.1) com atuação na área de Processamento de Informação e Energia. Dissertação com título: ALGORITMO BASEADO EM MACHINE LEARNING PARA PROJETO DE DISPOSITIVOS DE INTERFERÊNCIA MULTIMODO. Atuando com as seguintes áreas: Inteligência Artificial, Machine Learning, Designer Inverso, Dispositivos Fotônicos e Interferência Multimodo (MMI). ESPECIALIZAÇÃO EM EDUCAÇÃO, MEIO AMBIENTE E SUSTENTABILIDADE pelo Insituto Federal de Goiás - IFG (2024.2) com Trabalho de Conclusão intitulado: MACHINE LEARNING COMO FERRAMENTA VIÁVEL PARA DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL: UMA REVISÃO BIBLIOMÉTRICA. Atualmente, DOUTORANDO EM ENGENHARIA ELÉTRICA na Universidade Federal da Bahia - UFBA /PPGEEC e ESPECIALIZAÇÃO EM ANDAMENTO EM COMUNICAÇÃO QUÂNTICA pela Universidade CIMATEC/SENAI.
Possui graduação em Ciências dos Alimentos pela Universidade de São Paulo (2011), Especialização em Ciência e Tecnologia de Alimentos pela Unicamp (2014) e Mestrado em Nutrição Humana pela Unb (2016). Tem experiência na área de Gestão Food Service, Análise sensorial, desenvolvimento de produtos e qualidade. Atuou na iniciativa privada e atualmente é servidora pública, ocupando o cargo de Técnico de Laboratório na área de alimentos no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Brasília (IFB).
Possui doutorado em Ciência da Computação com ênfase em Engenharia de Software pela Universidade Federal de Uberlândia(2017). Possui graduação em Ciência da Computação (2010) e mestrado em Ciência da Computação com ênfase em Engenharia de Software (2013). Especialização em Educação Profissional e Tecnológica (2020). Atualmente é Professora efetiva no Instituto Federal do Norte de Minas. Experiência de atuação como Analista de Sistemas em desenvolvimento de aplicações em Java. Experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Programação orientada a Aspectos, Refatoração de Software, Qualidade de Software, Métricas, Arquitetura orientada a Serviços.
Mestre em Engenharia de Software pelo programa PPGES da Unipampa (2023), Pós-Graduado latu sensu em Game Design pela Universidade Positivo (2020) e Graduado em Bacharel em Informática pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões (2008).Atuou por anos como administrador de serviços de hosting em ambiente FreeBSD (Apache e nginx) assim como desenvolvedor de soluções de automação e integração com PHP / MySQL e SOAP.Atualmente é Técnico em Tecnologia de Informação no Instituto Federal Farroupilha onde gerencia a infraestrutura de rede e presta suporte técnico aos usuários. Também exerce a função de programador autônomo na empresa 2Day It Solutions fornecendo serviço de desenvolvimento, documentação e suporte a sistemas web em PHP e Javascript.
Professor efetivo da rede Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará - IFCE (2009), possui Mestrado em Engenharia e Ciência de Materiais (2008) e é Graduado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal do Ceará (2005). Atualmente, leciona as disciplinas de Ciência e Tecnologia dos Materiais, Materiais para Construção Mecânica e Tecnologia da Soldagem. É responsável pelo Laboratório de Soldagem Mecanizada (2022).
Doutor em Engenharia de Produção e Sistemas pela Universidade do Rio dos Sinos (UNISINOS), com estágio doutoral realizado na Universidade do Porto (FEUP) em Portugal. Mestre em Engenharia de Produção e Sistemas e Bacharel em Engenharia de Produção. Atualmente é Professor e pesquisador no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul - IFRS. Desenvolve suas atividades em assuntos relacionados com a gestão empresarial, estratégias e operações, logística, gerência da produção, empreendedorismo, qualidade e melhoria em serviços e processos de negócios.