Resultados para “'workflows'”

Luiz Gustavo Dias

docente IFGoiano - Campus Cristalina

Luiz Gustavo Dias é doutor em Computação pelo IC/UFF - Universidade Federal Fluminense Campus Praia Vermelha (Engenharia de Sistemas e Informação). Recebeu o título de mestre em Gestão Organizacional pela Universidade Federal de Goiás - Regional Catalão em 2018, e o de Bacharel em Ciência da Computação também pela mesma universidade em 2013. Faz parte do quadro permanente do departamento de Informática no Instituto Federal Goiano. Possui interesse em pesquisas relacionadas a dados de proveniência, modelagem de dados, workflows científicos, ontologias e bioinformática.

Renato Lima Novais

docente

É Professor Titular do Departamento de Computação do Instituto Federal da Bahia (IFBA). Atua como professor permanente do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas e Produtos (PPGESP) e do curso superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistema (ADS). Foi membro do Comitê Técnico Institucional de Propriedade Intelectual, Transferência de Tecnologia e Inovação nos anos de 2018 a 2022. Nos anos de 2016-2017 foi coordenador de ADS. É doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia (UFBA), com estágio de seis meses no Centro Fraunhofer de Engenharia de Software Experimental, MD, EUA. Mestre em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2007), e graduado em Ciência da Computação pela UFBA (2004). Foi pesquisador sênior do Fraunhofer Project Center at UFBA, onde atuou como coordenador adjunto do projeto RESCUER (2014-2017). É pesquisador sênior do Polo de Inovação Salvador (PIS/IFBA/Embrapii). Em sua pesquisa, tem investigado o uso de Análise Visual de Dados no contexto de Engenharia de Software, Empreendedorismo, Inovação, Transformação Digital e Saúde.

Carlos Eduardo Paulino Silva

docente IFMG - Campus Ouro Branco

Possui graduação em Ciência da Computação pelas Faculdades Integradas de Caratinga (2007) e mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação pela COPPE / Universidade Federal do Rio de Janeiro (2011). Atualmente é doutorando em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Viçosa (UFV). É professor permanente do Instituto Federal Minas Gerais - Campus Ouro Branco desde 2012. Tem experiência na área de Ciência da Computação e Educação, com ênfase em Informática na Educação, Educação em Computação, Banco de Dados e Aprendizagem de Máquina.

Wilhan Donizete Gonçalves Nunes

docente IFRO - campus Jí-paraná

Graduado em Química Licenciatura (2013) pela Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT, Campus Universitário do Araguaia). Mestre pelo Programa de Pós-Graduação em Química da Universidade Federal de Goiás (UFG), área de concentração: Química Analítica / Análise Térmica (2015). Doutor pelo Programa de Pós-Graduação em Química do Instituto de Química, Universidade Estadual Paulista ''Júlio de Mesquita Filho'' (UNESP), Campus de Araraquara (2018). Possui experiência em Química Analítica, com foco em técnicas termoanalíticas, tendo trabalhado com síntese e caracterização térmica de compostos de coordenação de metais lantanídeos e ítrio com ligantes orgânicos.Atuou como professor de Química na Faculdade de Ciências da UNESP, campus de Bauru (ago/2017jan/2018), professor temporário na Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT), campus de Barra do Garças (fevjul/2018), professor EBTT no Instituto Federal de Ciência e Tecnologia de Rondônia (IFRO), campus Ji-Paraná (20182021), lecionando nos cursos Técnico em Química Integrado ao Ensino Médio e Licenciatura em Química, e professor EBTT no Instituto Federal de Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), campus Ilha Solteira (20222023).Desde 2024, atua como Research Staff Associate II no grupo do Dr. Pieter C. Dorrestein, na Skaggs School of Pharmacy da University of California, San Diego (UCSD), com foco em metabolômica computacional. Seu trabalho atual inclui o desenvolvimento do Collaborative Microbial Metabolite Center knowledgebase (CMMC-kb), que integra dados espectrais e estruturais de metabólitos microbianos, e o design de interface do MetaboApps, um conjunto de ferramentas web de código aberto para workflows de metabolômica baseados em GNPS.

Eduardo Soares Ogasawara

docente CEFET-RJ - Campus Maracanã

Eduardo Ogasawara é professor do Departamento de Ciência da Computação do Centro Federal de Educação Tecnológica do Rio de Janeiro (CEFET/RJ) desde 2010. Ele possui doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação pela COPPE/UFRJ. Entre 2000 e 2007, trabalhou no setor de Tecnologia da Informação (TI), adquirindo ampla experiência em workflows e ger...

Silvia De Castro Bertagnolli

docente IFRS - Campus Porto Alegre

Possui graduação em Informática Bacharelado pela Universidade Federal de Santa Maria (1997), mestrado em Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2000) e doutorado em Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2004). Atualmente, é professora do Instituto Federal do Rio Grande do Sul (IFRS), no campus Porto Alegre. Atuou em pesquisas na área de Educação a Distância desenvolvendo projetos de pesquisa com objetos de aprendizagem. É membro suplente do comitê de assessoramento da FAPERGS na área de educação. Bolsista de Produtividade Desen. Tec. e Extensão Inovadora 2 desde 2021. Participa de pesquisas relacionadas a metodologias ativas (ABP, Design Thinking, SAI, GBL), desenvolvimento de cursos MOOC, tecnologias assistivas, pensamento computacional, jogos educacionais e robótica educacional usando a plataforma Arduino e Raspberry Pi. É articuladora do Núcleo da Região Metropolitana de Porto Alegre da Rede Brasileira de Aprendizagem Criativa.

Moisés Lima Dutra

docente

Professor da Universidade Federal de Santa Catarina, Departamento de Ciência da Informação. Doutor em Computação pela Universidade de Lyon 1, França (2009). Mestre em Engenharia Elétrica, subárea Automação e Sistemas (2005) e Bacharel em Computação (1998) pela Universidade Federal de Santa Catarina. Suas atuais linhas-macro de pesquisa são Ciência de Dados, Inteligência Artificial Aplicada e Web Semântica. Especificamente, tem desenvolvido e orientado trabalhos relacionados a Processamento de Linguagem Natural, Mineração de Texto, Machine Learning, Deep Learning, Linked Data, Big Data, Ambientes Smart e IoT. Está vinculado ao grupo de pesquisa ITI-RG (Inteligência, Tecnologia e Informação - Research Group).

Sheila Katherine Venero Ferro

docente IFPR - Campus Goioere

Docente EBTT de Informática do Instituto Federal do Paraná (IFPR), Câmpus Goioerê. Aluna de Doutorado em Ciência da Computação na Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), possui mestrado em Ciência da Computação pela UNICAMP (2015) e graduação em Engenharia Informática e de Sistemas pela Universidade Nacional de San Antonio Abad del Cusco, Peru (2011). Especialização em processos didáticos pedagógicos para cursos na modalidade a distância pela Universidade Virtual do Estado de São Paulo (2022). Pesquisadora visitante pelo projeto DEVASSES (DEsign, Verification and VAlidation of large scale, dynamic Service SystEmS) financiado pela União Europeia na Universidade de Firenze, Itália no ano 2016 e na Universidade de Coimbra, Portugal no ano 2017. Fez doutorado sanduíche no instituto de pesquisa em software (ISR- Institute for Software Research) na universidade de Carnegie Mellon, Pittsburgh, EUA (2019). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação e Engenharia de Software, atuando principalmente nas seguintes áreas: Arquitetura de Software, Gestão de Processos de Negócios e Processos intensivos em conhecimento, Sistemas de Informação orientados ao processo, Sistemas Autoadaptativos e Tecnologia da Informação aplicada a saúde.